Tegishli nashrlar 'geospatial'
Python yordamida chiroyli o'rmon xaritalarini yaratish
Matplotlib yordamida ko'zni qamashtiruvchi vizualizatsiya yaratish uchun rastr fayllardan foydalaning
Kirish
O'rmonlar va o'simliklar har doim er yuzida odamlarning omon qolishi uchun markaziy o'rin tutgan. Ular biz nafas olayotgan havo, biz iste'mol qiladigan oziq-ovqat va uylarimizni qurish uchun ishlatiladigan materiallar bilan ta'minlaydi. Ko'plab qiziqarli tadqiqot loyihalari tufayli er yuzida o'rmonlar va o'simliklarning tarqalishini aks ettiruvchi bir nechta ochiq manba..
Geospatial ilovalarda klasterlash — qaysi modeldan foydalanish kerak?
"Fikrlar va nazariya"
Geospatial ilovalarda klasterlash - qaysi modeldan foydalanish kerak?
KMeans, DBSCAN, mashina o'rganishdagi ierarxik klasterlash modellari o'rtasidagi yangi taqqoslash, shahar tarmoqlarida qo'llaniladi
Python-dagi mashhur mashinani o'rganish asboblar to'plamini, scikit-learnning turli klasterlash algoritmlari bo'yicha sahifasini ko'rib chiqing - va siz 10 xil algoritmlar o'rtasidagi taqqoslashni ko'rasiz. Paket ishlab chiquvchilari turli xil o'yinchoq..
Mijoz profili: SEMCOG
Mahalliy hukumat odamlar o'z shaharlarida qanday yurishlarini aniqroq tasvirlash uchun piyoda modelini ishlab chiqarmoqchi bo'lsa, nima qiladi? Ular piyodalar va piyodalar o'tish joylarini qazib olish uchun Ecopia-ga murojaat qilishadi, bu esa an'anaviy usullardan sezilarli darajada kamroq vaqt ichida aniq ma'lumotni miqyosda ta'minlaydi. Janubi-Sharqiy Michigan Hukumatlar Kengashi (SEMCOG) mintaqaviy rejalashtirish bo'yicha hamkor bo'lib, mintaqalar suv va transport tizimlariga tegishli..
Geofazoviy tasvirlar uchun Solaris mashinasini o'rganish quvur liniyasi
Geofazoviy tasvirlar uchun OpenSource mashina o'rganish quvur liniyasi. Kodning bir qatori bilan har qanday yuqoridagi tasvirlarda geofazoviy kompyuter ko'rish modellarini ishga tushiring.
Solaris modelini joylashtirish: boshidan oxirigacha
bit.ly/2PVm27G
Sun'iy yo'ldosh tasvirlari uchun Machine Learning Utility Manifold bit.ly/3fZPweQ
Qog'oz
bit.ly/2E2AIis
GitHub
bit.ly/3g0Jj2k
O'quv daftarlari
bit.ly/2PVhyh6
$ 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚜𝚘𝚕𝚊𝚛𝚒𝚜
Umumiy foydali funktsiyalarni..
Python-da OpenStreetMap ma'lumotlarini olish
Google Colab yordamida Python yordamida OpenStreetMap ma'lumotlar bazasiga kirish bo'yicha qo'llanma.
Agar siz OpenStreetMap (OSM) dan Geospatial ma'lumotlarni olishni istasangiz, uni yuklab olishingiz mumkin, ammo bu vaqt va saqlashni talab qiladi. Rivojlanish muhitidan (Jupyter Notebooks) chiqmasdan, siz OpenStreetMap ma'lumotlariga kirishingiz va olishingiz mumkin. Tasavvur qiling-a, siz tahlil qilyapsiz va sizni qiziqtirgan hududda qancha dam olish maskani yoki restoranlari..
GeoSpatial so'rovlar MongoDB da qanday ishlaydi? Ft. NodeJS :)
GeoSpatial so'rovlar MongoDB da qanday ishlaydi? Ft. NodeJS :) [1-qism]
Men MongoDB bilan ishlaganimga 4 yildan oshdi, undan kengaytiriladigan ekspert tizimlarini yaratishda foydalanaman, lekin men hech qachon MongoDB ning ushbu tomonini o'rganish imkoniyatiga ega bo'lmaganman, bu sizga ma'lum bir to'plamda GeoSpatial so'rovlarni juda samarali bajarishga yordam beradi. Keling, oldinga harakat qilaylik va biror narsa quraylik.
Ushbu maqola uchun men Kaliforniya bo'ylab manzillar va..
Solaris Multimodal Preprocessing Library bilan tanishtirish
Solaris Multimodal Preprocessing Library bilan tanishtirish
“Solaris” ning soʻnggi nashrida geofazoviy chuqur oʻrganish uchun yangi resurs mavjud: Solaris Multimodal Preprocessing Library. Ushbu kutubxona tasvirni oldindan qayta ishlash, ya'ni ma'lumotlarni chuqur o'rganish uchun yakuniy shaklga etkazish uchun ma'lumotlarni tozalash va tasvirni tahlil qilish ishlarini osonlashtiradi. Bu tasvirni qayta ishlashning kuchli ish oqimlarini yaratish uchun qurilish bloklarini taqdim etish..
