Tabiiy tilni tushunish (NLU) kelajakda ma'lumotni qanday saqlashimizni o'zgartiradi va mashinalar bilan samarali ishlash uchun bugungi kunda etishmayotgan vositalarni taqdim etadi. Mening keyingi maqolalarim Pat Inc.dagi tizimlarimizda ishlayotgan narsalar asosida ushbu da'vo ortidagi tafsilotlarni o'rganadi. Bugun biz 2022 yil va NLU kelajagini ko'rib chiqamiz. Boshlashdan oldin, miyangiz buni tanib olish uchun nima qiladi ...

Keling, psevdo-ilmiy bahslarga barham beraylik! Xatolik - bu ilm-fan nuqtai nazaridan intellektual doiralarda tez-tez ishlatiladigan atama. Odamlar odatda argumentni obro'sizlantirish yoki argumentdagi nuqson(lar)ni ko'rsatish uchun bu atamadan foydalanadilar. Bu atama yillar davomida mashhur bo'lib borar ekan, men odamlar bu atamadan noto'g'ri foydalanishlarini tez-tez kuzataman.

Yo'qotilgan tilni kod bilan dekodlash Mashinani o'rganish tilshunoslikka yordam beradi Tillar odamlarga o'xshaydi, ular tug'iladi, yashaydi va o'ladi. Biroq, ba'zi tillar ba'zi dominant tillar tufayli tabiiy umridan oldin nobud bo'ladi. Dunyoda hukmron tillar keng tarqalgan bo'lsa, kam so'zlashuvchilari bo'lgan mahalliy tillar yo'q bo'lib ketadi. Misol uchun, siz bu maqolani hozirgi zamonning eng keng tarqalgan tilida o'qiyapsiz, garchi u mening ona tilim bo'lmasa-da! Til qanday..

Wordle-ga analitik yondashuv (bu qandaydir aldash) Aha ha. Wordle. Bizning avlodning krossvordi. Ushbu go'zal va oddiy o'yin tufayli do'stlar va yaqinlar o'rtasidagi ko'plab tortishuvlar paydo bo'ldi. Men so'zli odam emasman (siz ayta olasiz), lekin men kundalik hayotimda matematika, dasturlash va statistika bilan ko'p shug'ullanaman, shuning uchun tabiiyki, Wordleni hisoblab, do'stlarimni mag'lub qila olamanmi yoki yo'qligini bilishni xohlardim. Ushbu maqolada men yangi Wordle..

TWBning hozirgi tadqiqoti til texnologiyasini marginallashgan jamoalarga olib borishga qaratilgan Chegara bilmas tarjimonlar (TWB) odamlarga muhim ma'lumotlarga kirish va o'z tillarida ikki tomonlama muloqot qilish orqali imkoniyatlarni kengaytirishga qaratilgan. Mashinali tarjima tizimlari kabi til texnologiyasi bunga erishish uchun zarur deb hisoblaymiz. Biz ishlayotgan koʻpgina tillarda bunday tizimlarni yaratish uchun til maʼlumotlari kam yoki umuman yoʻqligini hisobga olsak, bu juda..

"O'quv qo'llanmalari" So'z, pastki so'z va belgilarga asoslangan tokenizatsiya: farqni biling NLP loyihasida ishlaydigan har bir kishi bilishi kerak bo'lgan farqlar Natural Language Processing (NLP) bu sun'iy intellektning (AI) bo'limi bo'lib, u mashinalarga (kompyuterlarga) insonning yozma va og'zaki tilini xuddi odamlar kabi tushunish qobiliyatini beradi. NLP deyarli hamma joyda va odamlarga kundalik ishlarida yordam beradi. 😍 Bu shunday keng tarqalgan texnologiyaki, biz buni..