Tegishli nashrlar 'numpy'


Python-da uzatiladigan neyron tarmog'ini qanday qurish mumkin — Andres Berejnoy
Boshqa Python postiga xush kelibsiz. Bugungi mavzu Python-da noldan qanday qilib oldinga uzatiladigan neyron tarmog'ini yaratish haqida. Ya'ni, Tensorflow, Keras, Pytorch va boshqalarni ishlatmasdan. Biz foydalanadigan asosiy kutubxona numpy , ya'ni Python uchun hisoblash kutubxonasi. Men odatda narsalarni boshqarish uchun Tensorflow kabi vositadan foydalanishdan oldin narsalar qanday ishlashining asosiy tushunchalarini tushunishni yaxshi ko'raman. Buni o'zim qilish menga..
NO kutubxonasi (DEMO) yordamida konvolyutsion neyron tarmog'ini qanday quraman
Konvolyutsion tarmoqlar biologik jarayonlardan ilhomlangan bo'lib, unda neyronlar o'rtasidagi bog'lanish modeli hayvonlarning vizual korteksini tashkil qilishdan ilhomlangan. Alohida kortikal neyronlar ogohlantirishlarga faqat retseptiv maydon deb nomlanuvchi ko'rish maydonining cheklangan hududida javob beradi. Turli neyronlarning retseptiv maydonlari qisman bir-biriga yopishadi, shunda ular butun ko'rish maydonini qoplaydi. Men tarmoqni faqat “Numpy” yordamida yaratdim va u bir nechta..
Python yordamida chiziqli tenglamalar tizimini yechish
Yuqoridagi videoda Python yordamida chiziqli tenglamalar tizimini yechishning bir usuli ko'rsatilgan. "Video" chiziqli algebrani tushunish uchun yaxshi bo'lsa-da, buni amalga oshirishning yanada samarali va kamroq batafsil usuli mavjud. NumPy-da chiziqli tenglamalar tizimini echish uchun allaqachon yaratilgan va optimallashtirilgan ko'plab usullar mavjud. Quyidagi kod buni amalga oshirish uchun np.linalg.solve dan foydalanadi. Agar sizda biron bir savol bo'lsa, iltimos, menga xabar..
NumPy bilan ishlashni boshlash
NumPy uchun vizual qo'llanma NumPy 6 daqiqadan kamroq vaqt ichida NumPy - C tilida yozilgan Python kutubxonasi; NumPy nomi Num erical Py thon dan kelib chiqqan. Oldindan kompilyatsiya qilingan matematik funktsiyalar va funktsiyalar NumPy-ni yuqori samarali qiladi. Ma'lumotlar fani, muhandislik hamjamiyatlari va boshqalar NumPy-dan keng foydalanishadi. NumPy 2005 yilda Travis Oliphant tomonidan yaratilgan ochiq manba Python kutubxonasidir. Bu ko'p o'lchovli massivlar bilan..
9-kun — Chiziqli regressiyani amalga oshirish
Joriy blogda biz noldan boshlab ma'lumotlar to'plamida chiziqli regressiyani qanday qo'llashni ko'rib chiqamiz. Joriy amalga oshirish uchun biz Gradient Descent usulidan foydalanamiz. Shunday qilib, keling, darhol amalga oshirishni boshlaylik. Chiziqli regressiyani nazariy va matematik tushuntirish uchun, iltimos, mening oldingi bloglarimni ko'rib chiqing. Dastlab barcha kerakli kutubxonalarni import qiling import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot..
DLPreq#01 NumPy 101.01
DLPreq#01 NumPy 101.01 AI bugungi kunda eng mashhur mavzu bo'lib, har bir kishi ushbu o'yinda o'z hissasini qo'shishdan manfaatdor. Ular qila oladigan eng noto'g'ri narsa (ko'pchilik kabi) chuqur o'rganishni boshlashdir. Ular dengizga sho'ng'ishadi, ular qanday suzishni bilishmaydi va nima bo'lishini taxmin qilishadi. Ha, siz to'g'ri tushundingiz, ular cho'kib ketishadi. Ular chuqur o'rganishning ulkan dengiziga botib, asl ishlariga qaytadilar. Bunday futbolchilar uchun Chiroq uyi..
Cheksiz va Nan qiymatlari bilan ishlash uchun ettita asosiy Numpy funktsiyasi
Ma'lumot olimi sifatida siz "raqam emas" (Nan) bo'lmagan ba'zi qiymatlarga va ma'lumotlar to'plamingizda cheksiz bo'lgan boshqa qiymatlarga duch kelasiz. Ular bilan qanday munosabatda bo'lishni bilish juda muhimdir. Yaxshiyamki, Numpy kutubxonasida ushbu qiymatlarni topish va ularni hal qilishda yordam beradigan ba'zi funktsiyalar mavjud. Numpy o'rnatilmoqda Agar sizning Python muhitingizda Numpy o'rnatilmagan bo'lsa, qilishingiz kerak bo'lgan birinchi narsa uni buyruq satridan..