Tegishli nashrlar 'r'


Python R va Python: Nima uchun Python Machine Learning va AI uchun birinchi o'rinda turadi?
Ma'lumotlar olimi sifatida men Python bilan ishlash uchun ko'p vaqt sarfladim va boshida R ni ko'rib chiqdim. Ikkala tilning ham o'ziga xos kuchli tomonlari bor va turli vazifalar uchun juda mos bo'lsa-da, men Python odatda mashinani o'rganish va AI loyihalari uchun yaxshiroq tanlov ekanligini aniqladim. Python bu turdagi loyihalar uchun R ga qaraganda yaxshiroq tanlov deb o'ylaganimning ba'zi sabablari: Python koʻp qirrali. Bu umumiy maqsadli dasturlash tili bo'lib, u ko'plab..
R-da Caravan Insurance Challenge uchun Kaggle uchun Machine Learning
Oldingi ikkita postdan xulosa qilib, ushbu post 85 tarixiy ijtimoiy-demografik va mahsulotga egalik maʼlumotlari atributlari asosida asosan karvon siyosatini sotib olishi mumkin boʻlgan mijozlarni bashorat qilish uchun mashinani oʻrganish algoritmlaridan foydalanadi. Oldingi post da biz ML algoritmlarimizga mos keladigan atributlar sonini kamaytirish uchun oldinga/orqaga bosqichma-bosqich tanlash va lasso tartibga solish kabi xususiyatlarni tanlashning bir necha usullaridan foydalanish..
Google foydalanadigan R paketlari!
Qaytib kelganingizdan xursandmiz! Men yirik kompaniyalar foydalanadigan dasturlash tillari, jumladan Google haqida gapiradigan bir nechta maqolalar tayyorladim: Bular Google ishlatadigan dasturlash tillari Qaytib xush kelibsiz! Qaysi dasturlash tillarini o‘rganishni aniqlaganda, orqaga qarab harakat qilib, qaysi biri… preettheman.medium.com Keling, ba'zi tafsilotlarga to'xtalib o'tamiz, keling, Google foydalanadigan R paketlari..
Mashinada o'rganishni o'rganish qaysi biri yaxshiroq: C++, Python yoki R?
Mashina o'rganish ML - bu odamlar tomonidan aniq o'zgartirilmagan holda o'rganiladigan shaxsiy kompyuter hisoblarini tekshirish. Ular buni misollar va naqshlarni tanib olishga yordam beradigan ma'lumotni qabul qilish va tayyorlash orqali amalga oshiradilar. ML odatda sog'liqni saqlash, marketing, tibbiy xizmatlar, logistika, inson resurslariga tegishli. Energiya, himoya, elektron tijorat, ishlab chiqarish, san'at va ijodkorlik, moliya, transport, avtomobil. Hukumat va nazorat,..
R Shiny funksiyasini kuzatish — Reaktiv kuzatuvchini qanday amalga oshirish kerak
Observe() funksiyasini tushunish qiyinmi? R Shiny-da funksiyani kuzatish bo'yicha batafsil qo'llanmamiz yordam berish uchun shu yerda. R va Shiny asoslarini tushunish oson, ammo o'rganish egri chizig'i bir nuqtadan keyin sezilarli darajada keskinlashadi. Reaktiv qiymatlar? Reaktiv…
Puasson regressiyasi va manfiy binomial regressiyani tushunish
Chakana savdo ma'lumotlarini tahlil qilish bo'yicha amaliy misol Chakana savdo ma'lumotlarini tahlil qilishda mijozlarning ishtiroki va javobiga ta'sir qiluvchi omillarni tushunish juda muhimdir. Hisob ma'lumotlarini tahlil qilish uchun ikkita tez-tez ishlatiladigan regressiya modeli - bu Puasson regressiyasi va salbiy binom regressiyasi. Ushbu blogda biz ushbu modellarning tushunchalarini ko'rib chiqamiz, ularning ilovalarini o'rganamiz va turli stsenariylarda qaysi birini..
R ilovalari — 6-qism: Parametrik bo'lmagan regressiya usullari
Regressiya tahlili parametrik va parametrik bo'lmagan regressiya deb ikki guruhga bo'linadi. Parametrik regressiya tahlilining eng muhim xususiyati shundaki, o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqlik funksiya orqali tushuntirilishi mumkin. Shuningdek; Parametrik regressiyada ba'zi muhim taxminlar amalga oshirilishi kerak. Siz ushbu taxminlar va parametrik regressiya tahlilini qo'llagan ilovalarimga quyidagi havolalardan kirishingiz mumkin: "R ilovalari - 1-qism: oddiy chiziqli..