Конвейер машинного обучения OpenSource для геопространственных изображений. Запускайте геопространственные модели компьютерного зрения на любых изображениях с высоты птичьего полета с помощью одной строки кода.
Развертывание модели Solaris: от начала до конца
бит.лы/2PVm27G
Утилита машинного обучения для спутниковых изображений bit.ly/3fZPweQ
Бумага
бит.лы/2E2AIis
Гитхаб
бит.лы/3g0Jj2k
Учебные тетради
бит.лы/2PVhyh6
$ 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚜𝚘𝚕𝚊𝚛𝚒𝚜
Ускорьте исследования в области геопространственного компьютерного зрения, предоставив эффективную реализацию общих полезных функций:
- Мозаика изображений и этикеток в векторном формате
- Взаимопреобразование между форматами геопространственных данных и данных машинного обучения
- Функции потерь, распространенные в приложениях геопространственного компьютерного зрения
- Стандартизированная оценка производительности модели в задачах геопространственного анализа
Авторы
Адам Ван Эттен и Рошан
#машинное обучение #геоИИ #наука о данных
