Некоторые неприятные факты об этом надежном языке программирования. В этом разделе я помогу вам разрушить некоторые предубеждения и мифы о Р.
1-Это не похоже на любой другой язык программирования
Изучение различных функций R делает его довольно трудным для изучения, потому что его возможности намного больше, чем у других языков программирования. Например, вам нужно запускать каждую строку кода, чтобы вся программа работала.
2-Это разные типы данных
По сравнению с объектно-ориентированными языками программирования; R работает с векторами и двойными типами данных. Чтобы разбить это; он использует типы данных double (число с плавающей запятой в большинстве языков программирования) вместо целых чисел, а R также использует векторизованные операции на этом языке программирования.
3-Довольно проста в использовании для математических и статистических вычислений
Не позволяйте крутой кривой обучения обмануть вас. Поскольку R сильно специализируется на математических и статистических вычислениях; он выполняет все математические и статистические вычисления, которые проходят гладко по сравнению с другими языками программирования, в первую очередь с Python. И никакой другой язык программирования не позволяет вам очищать свои данные с помощью текстового редактора R Studio.
4-Он не выявляет ошибки, которые вы совершали так часто, как другие языки программирования.
Это значительно усложняет изучение R, потому что он не показывает вам так ясно, как его аналоги. Если вы один, лучше всего будет ваш терминал в текстовом редакторе. В противном случае вам может потребоваться помощь профессионала, который научит вас ошибаться. Тем не менее, он показывает ошибки, если вы удалите одну вещь, без которой не обойтись сама программа.
5-Вы можете кодировать только в R Studio
Может быть, самая умопомрачительная часть. Это заставляет нас задаться вопросом, почему. Потому что большинство текстовых редакторов поддерживают объектно-ориентированные языки, а R - векторизованный язык. Но некоторые расширения позволяют различным текстовым редакторам работать с R.
6-Он также используется в экономике
Специально для количественной экономики и эконометрики для получения максимально надежных результатов.
Для количественной экономики
Для тестирования экономических моделей, графиков и моделирования определенных сценариев для проверки надежности и валидности моделей с помощью данных, полученных в режиме реального времени в течение многих лет. Благодаря обширному тестированию данных с помощью вычислительных средств (особенно R), результаты могут добавить некоторые темы и в основном нейтрализовать то, чему учили на курсах экономики по всему миру. Если возможно, он может разместить реалистичные модели по всему миру для всеобщего изучения.
Для эконометрики
Эконометрика определяется как статистическая интерпретация экономических данных с помощью вычислительных и эмпирических средств. Так что использование прогнозирования никогда не было таким простым. Следовательно, проверка областей экономики с помощью более несложных вычислительных методов в огромных масштабах определяет, что произойдет с экономическими программами во всем мире.
Что вы думаете о R? Никогда не забывайте делиться своими мыслями в разделе комментариев ниже.
Не забывайте ставить лайки и подписываться на меня на Medium, если вам нравится то, что вы читаете.
