Искусственный интеллект все чаще внедряется везде, где это возможно, потому что он имеет преимущество перед аналитической работой человека и традиционными аналитическими инструментами. Маркетинг, в частности, обычно интегрируется с ИИ из-за огромных преимуществ, вытекающих из этого, и относительной простоты этой реализации. Вам не нужно иметь обширный бизнес, чтобы получить преимущества от включения ИИ в свою маркетинговую стратегию.

Первоначально опубликовано на https://websensa.com 7 апреля 2020 г.

Системы искусственного интеллекта и машинного обучения в компаниях любого размера

Это откровение становится все более распространенным из-за растущей доступности инструментов на основе машинного обучения и растущей простоты их использования. Конечно, для разработки всего ПО и обучения нейронных сетей на основе больших данных по-прежнему нужна целая команда специалистов по данным, кодеров и разработчиков программного обеспечения.

Однако можно начать с небольшого количества данных и относительно несложных (и доступных) аналитических инструментов. Внедрение простой технологии искусственного интеллекта может значительно улучшить вашу маркетинговую стратегию. Это также может подготовить стабильную основу для интеграции более сложного программного обеспечения ИИ в более отдаленном будущем. Итак, каковы преимущества внедрения ИИ в вашу маркетинговую стратегию?

Преимущества внедрения ИИ в маркетинговую стратегию:

1. Точно определенные целевые группы

Решения, основанные на данных, позволяют точно указать целевые группы, заинтересованные в вашем продукте. Эти люди с большей вероятностью начнут взаимодействие с вашей компанией. Получение данных о взаимодействии с клиентами в режиме реального времени позволяет вам принимать решения в режиме реального времени.

Так вы сможете скорректировать свою маркетинговую стратегию под текущую ситуацию. В конце концов, адаптация к текущей ситуации жизненно важна в маркетинге, чтобы максимизировать количество клиентов/пользователей.

2. Прогнозирование продаж

Аналитические инструменты снова незаменимы в прогнозировании продаж. При прогнозировании продаж с помощью ИИ все решения могут приниматься на основе данных, что делает их значительно более надежными. Прогнозирование продаж и результатов компании позволяет нам принимать решения о маркетинговой стратегии.

Жизненно ли важно использовать агрессивную маркетинговую стратегию для быстрого увеличения продаж? Или можно откинуться на спинку кресла и сосредоточить энергию в другом месте? Он позволяет определить важность действий, которые необходимо предпринять, и подсказать, на что следует обратить основное внимание.

3. Рекомендация продукта

ИИ представляет очень личную рекомендацию продукта. Это оказывается чрезвычайно ценным аспектом, поскольку он очень эффективен. Его эффективность подтверждается успехом таких корпоративных гигантов, как Netflix, Spotify или Amazon. Все они создают персонализированный клиентский опыт и добиваются успеха в этом подходе. Они собирают данные, изучают предпочтения пользователей и предлагают соответствующие рекомендации.

Проще говоря, механизмы ИИ и машинного обучения основаны на сходстве.

Рекомендация продукта с использованием машинного обучения основана на:

  • сходства между продуктами

Во-первых, системы используют сходство продуктов. Это означает, что программное обеспечение знает, что клиент, скорее всего, купит дополнительные продукты. Таким образом, ML-системы запрограммированы на выявление сходства, а затем механизмы рекомендаций предлагают продукты на основе этого.

  • сходства между клиентами

Во-вторых, программное обеспечение ИИ основано на том факте, что подобным людям могут нравиться сопоставимые продукты. В этом случае программное обеспечение ML должно определять сходство между клиентами; например, их возраст, пол, этническая принадлежность и т. д. Механизмы рекомендаций предложат кому-то продукт на основе предпочтений другого, аналогичного потребителя.

4. Более глубокие отношения с вашим клиентом

ИИ позволяет вам «заглянуть» в мысли ваших клиентов. Вы знаете, что они думают и чувствуют. Это означает, что вы можете скорректировать свою маркетинговую стратегию и изменить сообщение, чтобы улучшить взаимодействие и в целом максимизировать эффект.

Вы сможете развивать более глубокие отношения со своими потребителями благодаря персонализированному пользовательскому опыту и точным рекомендациям.

5. Поведение клиентов

Еще один аспект, на который влияет внедрение ИИ в маркетинг, — это поведение клиентов. Системы рекомендаций используются для ограничения количества вариантов, предлагаемых клиентам. Почему людям нравится ходить в магазины в одежде предпочитаемого ими стиля? Труднее искать что-то, что мы могли бы найти подходящим, если у нас есть много доступных вариантов, из которых большинство из них совершенно нам не подходят.

Нам нравится выбирать, но мы хотим выбирать из того, что нам уже нравится. В противном случае это просто больше работы, и большинство из нас предпочитает легкий путь. Поэтому нет смысла делать всю эту работу самостоятельно. Программное обеспечение может узнать обо всех предпочтениях и предоставить пользователям список вариантов, которые идеально подходят для их предпочтений.

Резюме

В общем, главное — показать вам, что внедрение аналитических инструментов ИИ в вашу маркетинговую стратегию значительно улучшит ее. Это улучшение связано с тем, что оно позволит вам принимать решения на основе данных в реальном времени. Таким образом, ваше сообщение будет представлено тем людям, которые в нем заинтересованы. Кроме того, создание персонализированного пользовательского интерфейса улучшит отношения с вашими клиентами.

Если вы хотите узнать больше об использовании искусственного интеллекта в современном бизнесе, прочитайте, как мы внедрили искусственный интеллект в трех наших проектах: Искусственный интеллект — наше средство работы в WEBSENSA.

Первоначально опубликовано на https://websensa.com 7 апреля 2020 г.