…или нет. Оказывается, разобраться в тексте, сгенерированном ИИ, не так просто.
Я люблю истории. Рассказывание историй — это искусство, а язык — прекрасный способ самовыражения. Итак, когда я наткнулся на этот код, я был заинтригован и взволнован.
«Генерация текста с использованием RNN» от TensorFlow использует набор данных произведений Шекспира для обучения рекуррентной нейронной сети (RNN) для генерации текста. Я немного подправил и использовал Разум и чувства Джейн Остин, изменив простую строку кода:
Результат? Что-то, что читается как почерк Остин, выглядит как почерк Остин, но не звучит как ее почерк, потому что текст не имеет смысла. (Кто-то может возразить, что сочинения Остин лишены внутреннего смысла, но это тема для другого обсуждения).
Нет; я имею в виду, что слова/предложения имеют мало значения. Итак, что это означает для текста, сгенерированного ИИ?
ИИ использует обработку естественного языка (NLP) для анализа языка. Цель НЛП — позволить компьютерам достичь понимания языка на человеческом уровне. Задачи НЛП можно разделить на речевые, синтаксические, семантические и дискурсивные. Некоторые популярные приложения НЛП в реальном мире включают в себя голосовые системы, такие как Siri или Alexa, прогнозирующий анализ текста для завершения текстовых/электронных сообщений и семантический анализ, такой как службы перевода Google.
Модель генерации текста TensorFlow основана на символах, что означает, что RNN рассматривает входные и выходные предложения как последовательность символов, а не слов. Такой подход имеет множество преимуществ:
- предварительная обработка упрощается;
- вычислительные затраты ниже по сравнению с моделью, основанной на словах (символы ограничены, но словарные слова исчисляются миллионами);
- модель способна интерпретировать и генерировать невидимые словоформы. Однако за оригинальность и гибкость приходится платить смыслом.
Модель подтверждает концепцию: ИИ может генерировать текст и демонстрирует скрытые возможности технологии.
Однако для людей рассказывание историй — это мастерство языка и воображения. И хотя ИИ довольно умен в определенных задачах НЛП, ему все еще не хватает осмысленного воображения. Человеческое воображение имеет n количество измерений: контекст, время, отношения, эмоции, субъективное ощущение… список можно продолжить. Но ИИ способен расшифровывать только более мелкие слои и, возможно, одно измерение за раз. Однако я надеюсь, что ИИ туда доберется. Он будет создавать не только истории, но и целые миры. Это только вопрос времени…
