Приключения с R — реклама в Facebook (часть 1)
Новогодняя резолюция 2018 года заключалась в попытке изучить новые технологии обработки данных.
В течение последних нескольких недель предпринимались попытки освоить R. R — это язык программирования с открытым исходным кодом, поддерживаемый фондом R для статистических вычислений. Первоначально использовавшийся статистиками, теперь он нашел применение практически во всех областях машинного обучения.
Одним из интересных приложений в работе была попытка автоматизировать рекламу в Facebook. У Facebook есть рекламная платформа, которая использует передовые методы оптимизации для показа рекламы нужной аудитории в нужное время. Задача состояла в том, чтобы получать ежедневную ленту от Facebook о том, кто видит рекламу, кто взаимодействует с ней и кто в конечном итоге покупает ваш конечный продукт на сайте электронной коммерции.
Было три основных способа извлечения данных из Facebook.
1. Вход в Facebook Business Manager: вход в систему вручную и получение данных. Это был громоздкий подход, не поддающийся легкой автоматизации.
2. Blendo.co: Blendo — интегратор мирового уровня. Вы добавляете свои учетные данные бизнес-менеджера Facebook, учетные данные облачной базы данных, настраиваете график частоты синхронизации, и все готово. Проблема, с которой я столкнулся, связана с бюджетом — на самом деле у меня нет большого бюджета, а структура ценообразования Blendo (https://www.bledo.co/pricing/) выходит за рамки моего бюджета.
3. Надстройка Analytics Edge Excel. Это мой продукт, который я использую уже несколько месяцев. Очень хороший инструмент, который чрезвычайно прост в настройке и использовании. Вне пробной версии это будет стоить 50 долларов в год, но у него отличное обслуживание клиентов (электронные письма отвечают в течение дня или меньше) и данные, которые соответствуют Facebook в 100% случаев. https://www.analyticsedge.com/simply-free/
Я действительно хотел использовать R в качестве демонстратора технологии. Мы продолжим использовать надстройку Analytics Edge, поскольку она имеет более широкое применение за пределами аналитики, но эта серия сообщений в блогах посвящена использованию R для автоматизации рекламы в Facebook.
Оставайтесь с нами для части 2!
