→ Итак, давайте теперь кратко расскажем, что такое PANDAS:

Pandas – это программная библиотека, написанная для языка программирования Python для обработки и анализа данных.

Он предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами.

Pndas – это модуль Python, который делает науку о данных простой и эффективной.

Pandas работает со структурами данных программирования

* Серия

* DataFrame

а. Серии: одномерный помеченный массив, способный хранить данные любого типа (целые, строковые, плавающие, объекты Python).

б. DataFrame: DataFrame представляет собой двумерную структуру данных, т. е. данные выровнены табличным способом в строках и столбцах.

Чтобы реализовать pandas, сначала импортируйте их:

РЯД :

  • Он печатает массив со значением их индексов с помощью series .

  • вы можете установить значение индекса по вашему выбору, объявив его выше.

Фрейм данных:

  • DataFrame используется для создания таблиц и последовательного хранения данных.

Чтение файлов (csv, excel, text):

  • Панды помогают нам читать любой файл, просто скопировав ссылку, откуда он загружен, заканчивающуюся именем файла с его расширением.
  • Пример: данные.csv
  • это будет читать все данные, хранящиеся в этом конкретном файле.

  • текстовые файлы печатаются с запятыми (,). Поэтому, чтобы разделить их, мы используем: sep=”\t”

  • Чтобы прочитать конкретный лист из файла Excel, имя этого листа указано в последнем файле .

Прочитать файл из URL:

  • Любой URL-адрес, который вы хотите прочитать, можно прочитать, импортировав urllib, и скопировав этот URL-адрес сюда, вы получите все данные, хранящиеся в этом URL-адресе, которые будут напечатаны.

Нарезка:

  • Нарезка позволяет нам распечатать необходимые данные из этого конкретного файла.
  • Ex :

  • df.head: отобразит первые 5 строк из файла.

  • df.bottom: будут отображаться нижние строки файла.
  • df.columns: отобразит все столбцы, присутствующие в файле.

  • df.dtypes: он расскажет вам об используемых типах данных.
  • UNIQUE: Будут напечатаны только уникальные значения.

  • это позволит вам распечатать нужный столбец с его значениями.

— — — — — — — — — — — — — — x — — — — — — — — — — — — — — —