Некоторые люди просто не понимают этого, как бы сильно вы ни ударяли по столу.
Но, возможно, вам помогут графики с хоккейной клюшкой.
Все начинается с этого графика:
В 2010 году распознавание изображений не удавалось по крайней мере в четверти случаев, но к 2015 году распознавание изображений превзошло человеческое! Что движет этим? Что-то определенно назревает.
В 2012 году появилось что-то под названием «глубокое обучение». Давайте посмотрим на тенденции поиска в Google, которые отслеживают интерес:
Оказывается, в академическом сообществе что-то действительно назревает.
вот еще одна конференция, но с некоторыми комментариями:
Но разве это все теория? Давайте взглянем на Google:
Каков спрос на таланты?
Что насчет того, во что инвестируют 1%?
Что приобретают компании?
Во что вкладываются массы?
Является ли глубокое обучение основной движущей силой искусственного интеллекта?
Теперь о самом важном тренде:
То, что вы это читаете, говорит мне, что вы слышали о «глубоком обучении». Вероятно, 99,9% населения понятия не имеют, что это такое. Это дает вам фору, и я рекомендую вам воспользоваться этим преимуществом в знаниях.
Зарегистрируйтесь на Intuition Machin е, чтобы начать разговор или обсудить на FaceBook или LinkedIn.
