Представление об ИТ-безопасности как о крепости или рве вокруг ваших вычислительных ресурсов уступило место более реалистичному и всеобъемлющему подходу.

Как оказалось, такой периметр кибербезопасности был лишь иллюзией. Гораздо более эффективная стратегия расширенного предприятия защищает бизнес-активы и процессы, где бы они ни находились и где бы они ни находились.

По мере того, как предприятия используют новые подходы, такие как нулевое доверие и моделирование поведения, для защиты своих данных, приложений, инфраструктуры и сетей, появляется новая, быстро расширяющаяся цифровая область, которая нуждается в такой всеобъемлющей и инновационной защите.

В следующем обсуждении тенденций в области безопасности BriefingsDirect исследуется, как интерфейсы прикладного программирования (API), микросервисы и облачные вычисления формируют новый рубеж для уязвимостей кибербезопасности, а также возможности для инновационных средств защиты и устойчивости.

Слушай подкаст. Найдите его на iTunes. Прочитайте полную расшифровку или скачайте копию.

Чтобы узнать больше о том, почему расширяющееся использование API может стать новым слабым звеном в вашей цифровой бизнес-экосистеме, поприветствуйте Джиоти Бансал, главного исполнительного директора и соучредителя Traceable.ai. Интервью модерирует Дана Гарднер, главный аналитик Interarbor Solutions.

Вот некоторые выдержки:

Гарднер: Джиоти, глобальный взрыв облачных приложений и сервисов привел нас к новой разновидности уязвимостей в системе безопасности? Насколько серьезна эта новая угроза?

Банзал: Ну, это определенно новинка и это довольно серьезно. Если вы посмотрите на каждый раз, когда мы проходим через изменения в ИТ-архитектуре, мы сталкиваемся с новым набором проблем безопасности. Принятие облачных архитектур означает проблемы в нескольких вещах.

Во-первых, у вас много API, и эти API — двери и входы в ваши системы и приложения. Если они не защищены должным образом, у злоумышленников больше возможностей для кражи данных. Вы хотите открыть API, чтобы вы могли раскрыть данные, но злоумышленники попытаются использовать это. Мы видим больше примеров того, что происходит.

Вторая серьезная проблема с облачными приложениями связана с моделью разработки программного обеспечения. Разработка теперь более скоростная, более Agile. Люди используют DevOps и непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD). Это создает скорость. Вы меняете вещи раз в час, иногда даже чаще.

Это создает новые возможности для разработчиков делать ошибки в своих приложениях и API, а также в том, как они проектируют микросервис; или в том, как различные микросервисы или API взаимодействуют друг с другом. Это часто создает гораздо больше возможностей для использования злоумышленниками.

Гарднер: Компании, конечно же, вынуждены действовать быстро и реагировать на очень динамичную бизнес-среду. В то же время вы всегда должны прикрывать свою заднюю сторону более надежной защитой. Как компании справляются с противоречием между скоростью и безопасностью?

Скорость и безопасность для облачных приложений

Банзал: это самая большая напряженность во многих отношениях. Вы вынуждены двигаться быстро. Скорость важна. Пандемия стала еще большим испытанием для многих компаний. Им пришлось перейти на цифровой опыт намного быстрее, чем они предполагали. Таким образом, скорость стала намного более заметной.

Но эта скорость создает проблемы с безопасностью, верно? Скорость создает две основные вещи. Во-первых, у вас больше возможностей совершать ошибки. Если вы просите людей сделать что-то очень быстро из-за большого давления со стороны бизнеса и потребителей, иногда вы срезаете углы и совершаете ошибки.

Подробнее

О Traceable.ai

Не намеренно. Точно так же инженеры-программисты никогда не смогут написать полностью безошибочный код. Но если в вашем коде больше ошибок из-за того, что вы двигаетесь очень-очень быстро, это создает большую проблему.

Так как же создать вокруг него безопасность? Обнаружив эти ошибки и проблемы безопасности намного раньше в вашем жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC). Если разработчик создает новый API, и этот API может быть использован хакером (из-за ошибки в этом API, связанной с проверкой аутентификации безопасности), вам нужно попытаться найти ее в цикле тестирования и в SDLC.

Второй способ обеспечить безопасность — создать сеть безопасности. Даже если вы найдёте что-то ранее в своём SDLC, все уловить невозможно. В самом идеальном мире вы хотели бы поставлять программное обеспечение, которое не имеет уязвимостей и пробелов любого рода, когда речь идет о безопасности. Но так не бывает, верно?

Вы должны создать систему безопасности, чтобы, если есть уязвимости из-за того, что бизнес должен был действовать быстро, эта сеть безопасности, которая все еще может блокировать то, что происходит, и мешать тем, кто пытается делать то, что вы не планировали, с вашими API и Приложения.

Гарднер: И вам нужно думать не только об API, которые вы создаете внутри, но и о множестве сторонних API, наряду с микросервисами, при выполнении расширенных корпоративных процессов. Когда дело доходит до этих сторонних API, это немного похоже на среду Дикого Запада.

Бансал: Определенно. API-интерфейсы, которые вы создаете и используете внутри через свои микросервисы, также могут иметь внешний потребитель, вызывающий эти API. Другие микросервисы также могут вызывать их — и поэтому это подвергается воздействию.

Сторонние API проявляются двумя разными способами. Во-первых, вы можете использовать сторонний API или библиотеку в своем микросервисе. Там может быть брешь в безопасности.

Второй способ возникает, когда вы вызываете сторонние API. И теперь почти все представлено в виде API-интерфейсов — например, если вы хотите где-то проверить какие-то данные или вызвать какое-то другое программное обеспечение как сервис (SaaS), облачный сервис или платежный сервис. Все является API, и эти API не всегда вызываются правильно. Все эти API небезопасны, поэтому ваша система может стать еще более небезопасной.

Это приближается к дикому Дикому Западу с API. Я думаю, что на данный момент мы должны очень серьезно относиться к безопасности API.

Гарднер: мы говорили о безопасности API как о функции проблем роста, о том, что вы двигаетесь быстро, и это не тот процесс, к которому вы, возможно, привыкли.

Но есть и злоба. В последнее время мы видели продвинутые, постоянные угрозы в таких вещах, как эксплойты нулевого дня и серверы Microsoft Exchange. На примере эксплойтов SolarWinds мы, безусловно, видели, как можно сделать уязвимой цепочку поставок.

Видели ли мы, что люди тоже пользуются преимуществами API, или нам следует ожидать этого?

API атакует глобальную угрозу

Бансал: Что ж, нам определенно следует ожидать этого. Мы видим, как люди используют преимущества этих API. Если посмотреть на данные Gartner, они заявили, что к 2022 году злоупотребления API перейдут из нечастого в самый частый вектор атаки. Это приведет к большему количеству утечек данных на предприятиях и в веб-приложениях. Это новое направление из-за того, как приложения используются с API.

API, естественно, стал более частой формой вектора атаки в настоящее время.

Гарднер: Вы ожидаете, Джиоти, что это станет критически важным? Мы только на полпути к программному обеспечению, пожирающему мир. Поскольку мы ожидаем, что программное обеспечение станет более важным для мира, API-интерфейсы становятся все более важной частью этого процесса. Могут ли уязвимости API стать массовым вектором глобальной угрозы?

Бансал: Да, определенно. Мы, как вы сказали, лишь частично разделяем тенденцию «программное обеспечение съедает мир». Мы еще не в полной мере. Нас там всего 30-40 процентов. Но по мере того, как мы будем видеть все больше и больше API, они создадут новый тип вектора атаки.

Долгое время люди не думали об API. Люди думали об API только как о внутреннем. Внешних API было очень мало. Теперь API-интерфейсы являются основным источником того, как другие системы интегрируются по всему миру. Трафик, поступающий через API, значительно увеличивается.

Сейчас важно серьезно отнестись к этим угрозам. Долгое время люди не думали об API. Люди думали об API только как о внутренних API; что вы поместите внутренние API между своим кодом и различными внутренними службами. Внешних API было очень мало. Большинство ваших пользователей приходили через веб-приложение или мобильное приложение, поэтому вы не так сильно раскрывали свои API внешним приложениям.

Если вы посмотрите, например, на банковское дело, большая часть программного обеспечения для банковских услуг была посвящена онлайн-банкингу. Конечные пользователи пришли через веб-сайт банка, а затем пользователи пришли через мобильные приложения. Им не нужно было слишком беспокоиться об API, чтобы вести свой бизнес.

Теперь это уже не так. Для любого банка API-интерфейсы являются основным источником того, как другие системы интегрируются с ними. Банкам не нужно было раскрывать свои системы через те приложения, которые они создали, но теперь множество сторонних приложений написано поверх этих API — от приложения кошелька до различных видов платежных систем и всего прочего. которые существуют — потому что это то, что ищут потребители. Итак, теперь — когда вы начинаете это делать — объем трафика, проходящего через этот API, идет не только напрямую через веб-интерфейс или мобильный интерфейс. Он значительно увеличивается.

Общее использование внутренних API растет. С внедрением облачных и микросервисных архитектур граница между внутренним и внешним становится слишком размытой. Внутренние API-интерфейсы могут стать внешними в любой момент, потому что тот же самый микросервис, который написала наша команда инженеров, теперь используется другими вашими внутренними микросервисами внутри вашей компании. Но они также подвергаются воздействию ваших партнеров или других сторонних систем, чтобы что-то сделать, верно?

Подробнее

О Traceable.ai

Там появляется все больше и больше API. Мы увидим этот продолжающийся взрыв API, потому что такова природа создания современного программного обеспечения. API-интерфейсы являются строительным блоком современных программных систем.

Я думаю, что у нас есть два варианта развития отрасли. Либо мы говорим: «Хорошо, API могут быть рискованными, или кто-то может атаковать их, так что давайте не будем использовать API». Но для меня это совершенно неправильно, потому что именно API обеспечивают гибкость и плавность современных программных систем, а также необходимую нам скорость. Мы должны просто учиться, как отрасль, вместо этого защищать API и серьезно относиться к их защите.

Гарднер: Джиоти, ваша роль генерального директора и соучредителя Traceable.ai — не первое ваше родео. Вы были серийным лидером стартапов и технологическим провидцем Силиконовой долины. Расскажите нам о других ваших крупных компаниях, в частности об AppDynamics, и о том, почему это позволяет вам распознавать уязвимость API, а также придумывать новые способы сделать API более безопасными.

История устранения неполадок

Бансал: Да. У меня есть уникальное преимущество в том, что я основывал компании для решения таких больших проблем, как эта. AppDynamics была моей первой компанией, которую я основал еще в 2008 году. Цель состояла в том, чтобы предоставить командам разработчиков хорошие решения для диагностики и устранения неполадок, когда что-то идет не так в их распределенных программных системах.

В то время мы начали видеть множество сервис-ориентированных архитектур (SOA). Люди боролись, когда что-то было медленным, и пользователи сталкивались с замедлением работы своих веб-сайтов. Как понять, где замедление? Как найти первопричину?

Это пространство в конечном итоге стало тем, что называется управление производительностью приложений (APM). Мы пришли к следующему: Как насчет того, чтобы инструментировать то, что происходит внутри кода, в продакшене? Как насчет того, чтобы проследить поток кода из одной службы в другую, или в третью службу, или в базу данных? Тогда мы сможем выяснить, где замедление и узкие места.

Понимая, что происходит в этих сложных программных системах, вы можете выяснить, где находится узкое место в производительности. Мы были достаточно успешными как компания. Нас приобрела Cisco всего за день до выхода на IPO.

Подход, который мы использовали, решает проблемы, связанные с производительностью — мониторинг, диагностика и устранение неполадок. Фундаментальный подход заключался в инструментировании и изучении того, что происходит внутри систем.

Это тот же подход, который мы в Traceable.ai применяем для решения проблем, связанных с безопасностью API. У нас есть все эти проблемы, связанные с API; они повсюду, и это дикий, Дикий Запад API.

Итак, как вы получаете контроль? Вы не хотите просить разработчиков замедлить работу и не использовать API. Вы не хотите снижать скорость. То, как вы получаете контроль над ним, очень похоже на то, что мы использовали в AppDynamics для мониторинга производительности и устранения неполадок. И это благодаря пониманию всего, что может быть реализовано в среде API.

Это означает, что для всех внешних API, всех внутренних API и всех сторонних API. Это означает изучение того, как данные передаются между этими разными API, какие пользователи называют разными API, чего они пытаются добиться от этого, какие API изменяются разработчиками и какие API содержат конфиденциальные данные.

После того, как вы получите контроль над тем, что там есть, вы сможете узнать, пытается ли какой-либо пользователь использовать эти API во вред. Вы знаете, что похоже на нападение или если происходит что-то не так. Затем вы можете быстро перейти в режим профилактики. Вы можете заблокировать эту атаку.

Как только вы автоматически поймете это — обо всех API — тогда вы начнете контролировать то, что там есть. Как только вы получите контроль над тем, что там есть, вы сможете узнать, пытается ли какой-то пользователь использовать эти API неправильным образом. Вы знаете, что похоже на нападение или если происходит что-то не так. Возможно, произошла утечка данных или что-то в этом роде. Затем вы можете быстро перейти в режим профилактики. Затем вы можете заблокировать эту атаку.

Мой опыт работы в моей последней компании, AppDynamics, во многом похож на то, как мы решаем проблемы, связанные с безопасностью API. Я также основал вторую компанию Harness. Он находится в другом пространстве, ориентированном на DevOps и разработчиков программного обеспечения и помогающем им с CI/CD. Harness теперь является одной из ведущих платформ для CI/CD или DevOps.

Так что у меня есть большой опыт с точки зрения того, что должны делать современные организации разработчиков программного обеспечения с точки зрения CI/CD DevOps, и с какими проблемами безопасности они начинают сталкиваться.

Мы беседуем с клиентами Harness, занимающимися современной CI/CD, о безопасности приложений и API. И это почти всегда приходит как одна большая проблема. Их беспокоят микросервисы, облачные архитектуры и переход на API. Им нужно взять все под контроль и создать систему безопасности вокруг всего этого.

Гарднер: Применяется ли ваш подход трассировки, мониторинга и понимания поведения к тому, что происходит в процессе эксплуатации, а также к тому, что происходит в процессе разработки? Это универсальное решение? Или вам нужно атаковать эти проблемы отдельно?

Универсальные преимущества

Бансал. В этом и прелесть этого подхода. Во многом это универсальный подход. Речь идет о том, как вы используете данные, поступающие от этого инструмента трассировки всего. В принципе, это работает во всех этих областях.

Это работает, потому что команды инженеров добавляют то, что мы называем облегченным агентом. Этот агент входит в среду выполнения самого кода, работающего на разных языках программирования, таких как Java, PHP и Python. Агенты также могут работать в прокси-серверах приложений в вашей среде.

Вы устанавливаете такие же инструменты, облегченные агенты, для своих внешних API, ваших внутренних API микросервисов, а также сторонних API, которые вы вызываете. Все то же самое.

Подробнее

О Traceable.ai

Когда у вас есть такая инструментальная трассировка, вы можете использовать один и тот же подход везде. В идеале вы помещаете то же самое в предпроизводственную среду, пока проходите жизненный цикл тестирования программного обеспечения в системе CI/CD. А затем, после некоторого тестирования, постановки и нагрузочного тестирования, вы также начинаете внедрять те же инструменты в производство. Вы хотите, чтобы такой же подход во всем этом.

В цикле тестирования мы скажем вам — на основе всего инструментария и трассировки, просматривая все вызовы на основе ваших тестов — что это те места, которые уязвимы, например, это API, которые имеют пробелы и могут быть использованы злоумышленниками. кто то.

Затем, как только вы примените тот же подход в продакшене, мы расскажем вам не только об уязвимостях, но и о том, где блокировать происходящие атаки. Мы говорим: «Это уязвимое место, прямо сейчас злоумышленник пытается атаковать этот API и украсть данные, и вот как мы можем их заблокировать». Это происходит в режиме реального времени, как они это делают.

Но в основном это тот же подход, который используется на протяжении всего жизненного цикла SDLC.

Гарднер: давайте посмотрим на людей в этих ролях или персонах, будь то разработчик, оператор, служба безопасности или традиционная безопасность. Есть ли у вас какие-либо примеры или показатели того, где возникли уязвимости API? Какие уязвимые места уже видят эти люди?

Уязвимые конечные точки для защиты

Запрещено. Множество уязвимостей API возникает вокруг конечных точек без проверки подлинности, таких как раскрытие API и отсутствие правильной аутентификации. Во-вторых, не использовать правильную авторизацию, например, вызывать API, который должен предоставить вам данные для вас как пользователя 1, но авторизация имеет недостаток, который можно использовать для получения данных — не только как пользователя 1, но и от пользователя 1. кто-то еще, пользователь 2, а может быть, даже большое количество пользователей. Это обычная проблема, которая слишком часто возникает с API.

Существуют также протекающие API, которые предоставляют вам больше данных, чем должны, например, предполагается, что они содержат только чье-то имя, но также содержат более конфиденциальные данные.

В мире безопасности приложений у нас есть десятка лучших OWASP, которой команды по безопасности приложений и службы безопасности следовали в течение долгого времени. И обычно у вас были бы такие вещи, как SQL-инъекция и межсайтовый скриптинг, и они всегда были в этом списке.

Теперь есть дополнительный список под названием Десять лучших по безопасности API-интерфейсов OWASP, в котором перечислены основные угрозы, связанные с API. Некоторые из угроз, которые я описал, являются его ключевыми частями. И в наши дни есть много примеров таких атак с использованием API.

Совсем недавно, в 2020 году, у нас была уязвимость Starbucks в вызовах API, которая потенциально раскрывала 100 миллионов записей о клиентах. Это было связано с уязвимостью аутентификации. В 2019 году Capital One был громким примером. Был API конфигурации Amazon Web Services (AWS), который не был должным образом защищен, и злоумышленник получил к нему доступ. Он раскрыл все ресурсы AWS, которые были у Capital One.

Мы начинаем замечать появление закономерностей в отношении уязвимостей, которые злоумышленники используют в API. В наши дни никто не должен легкомысленно относиться к безопасности API. Будет большой ошибкой, если компании не сделают это быстрее.

В 2018 году на T-Mobile произошла очень громкая атака, когда через API утекло больше данных, чем предполагалось. Были украдены данные около 2,3 млн клиентов. В другой громкой атаке на Venmo общедоступный API не раскрывал данные нужным пользователям, поэтому у Venmo было украдено 200 миллионов транзакций данных. Как видно из этих примеров, мы начинаем замечать появление паттернов в отношении уязвимостей, которые злоумышленники используют в API.

Гарднер: Эти типы атак и заголовков привлекут внимание самого верха любого предприятия, особенно сейчас, когда мы видим, что GDPR и другие правила требуют раскрытия такого рода информации. нарушения и разоблачения. Это не просто приятно иметь. Это звучит как потенциально то, что может сделать или разрушить компанию, если оно не будет исправлено.

Бансал: Определенно. В наши дни никто не должен легкомысленно относиться к безопасности API. Многие традиционные группы кибербезопасности уделяют много внимания и сил защите сетей и инфраструктуры. И многие из них только начинают серьезно относиться к следующему вектору угроз API. Будет большой ошибкой, если компании не доберутся до этого быстрее. Они выставляют себя напоказ.

Гарднер: главный урок для специалистов по безопасности, как они видели в других типах уязвимостей безопасности, заключается в том, что вы должны знать, что там есть, защищать это, а затем действовать на опережение. Что такого в том, как вы подходите к этим проблемам, что настраивает вас на то, чтобы быть активным, а не реактивным, с течением времени?

Знайте это, защищайте это и действуйте на опережение

Бансал: Да, основы безопасности одинаковы. Вы должны знать, что там есть, вы должны защищать это, а затем вы начинаете действовать на опережение. Именно такой подход мы использовали в своем решении в Traceable.ai.

Во-первых, это открытие API и оценка рисков. Вы поместите нас в свою среду, и мы очень быстро расскажем вам, что такое все API. Все дело в открытии и инвентаризации в первую очередь. Это все ваши внешние API. Это все ваши внутренние API. Это все сторонние API, которые вы вызываете. Итак, все начинается с открытия. Вы должны знать, что там. И вы создаете инвентаризацию всего.

Вторая часть, когда вы создаете этот инвентарь, заключается в том, чтобы дать оценку риска. Мы даем оценку риска каждому API: внутреннему API, внешнему API и стороннему, всем им. Оценка риска основана на многих параметрах, таких как через какие API проходят конфиденциальные данные, какие API открыты для общественности, а какие нет, какие API имеют какой тип аутентификации для них, и какие API внутренне используют ваши критически важные системы баз данных и читают данные из тех. На основе всех этих факторов мы создаем тепловую карту рисков для всех наших API.

Самая важная часть безопасности API — делать это постоянно. Поскольку вы живете в мире CI/CD, любое открытие или оценка API не может быть статичной, например, раз в месяц, раз в квартал или даже раз в неделю. Вы должны делать это динамически все время, потому что код меняется. Разработчики постоянно добавляют новый код. Таким образом, API-интерфейсы меняются с появлением новых микросервисов. Все обнаружение и оценка рисков должны происходить непрерывно. Итак, это действительно первая проблема, с которой мы справились в Traceable.ai.

Вторая проблема, с которой мы сталкиваемся, — это построение модели обучения. Эта модель обучения основана на подходе очень сложного машинного обучения (ML) к тому, что является нормальным поведением при использовании каждого из этих API. Какие пользователи вызывают API? В какой последовательности они называются? Какие данные проходят через них? Какие данные они извлекают откуда? И так далее.

Всему этому мы учимся автоматически. Как только вы узнаете это, вы начнете сравнивать каждый новый запрос API с обычной моделью того, как должны использоваться ваши API.

Теперь, если у вас есть злоумышленник, пытающийся использовать API для извлечения гораздо большего количества данных, чем обычно для этих данных, вы знаете, что в этом есть что-то ненормальное. Вы можете пометить это, и это ключевая часть того, как мы думаем о второй части, а именно о том, как вы защищаете эти API от плохого поведения.

Подробнее

О Traceable.ai

Это невозможно сделать с помощью традиционных брандмауэров веб-приложений (WAF) и самозащиты приложений во время выполнения (RASP) и подобных подходов. Это базовые подходы, основанные на правилах или статических правилах. Для API вы должны построить систему, основанную на поведенческом обучении. Именно об этом наше решение. Вот как мы получаем очень высокую степень защиты для этих API.

Третьим элементом решения является проактивная часть. После длительного обучения мы также изучаем поведение этих API и потенциальные уязвимости на основе моделей. Правильный способ активно использовать нашу систему — включить ее в свой цикл тестирования и разработки. Это возвращает проблемы разработчикам для устранения уязвимостей. Мы можем помочь найти их на более ранних этапах жизненного цикла, чтобы вы могли интегрировать их в свои процессы тестирования безопасности приложений. Это закрывает петлю от того, что вы делаете все это — только сейчас активно.

Гарднер: Джиоти, что должны сделать компании, чтобы на раннем этапе подготовиться к безопасности API? Кому поручить эту работу?

Создайте свою команду безопасности приложений

Банзал: безопасность API относится к безопасности приложений. Во многих компаниях командам по безопасности приложений теперь поручено защищать API в дополнение к традиционным веб-приложениям.

Первое, что должен сделать каждый бизнес, – это взять на себя ответственность за безопасность API. Вы должны принести что-то, чтобы понять инвентарь. Они даже не знают, что такое все API. Затем вы можете начать закреплять и улучшать осанку.

Во многих местах мы также видим, как компании создают команды вокруг того, что они называют безопасностью продукта. Если вы являетесь компанией с продуктами FinTech, ваш продукт представляет собой API, потому что ваш продукт в основном подвергается воздействию API. Затем люди начинают создавать группы безопасности продуктов, которым поручено защищать все эти API. В некоторых случаях мы видим, что команда разработчиков программного обеспечения несет прямую ответственность за безопасность API.

Какой бы ни была модель, первое, что должен сделать каждый бизнес, — это взять на себя ответственность за безопасность API. После этого вы должны внести что-то, чтобы понять инвентарь. Я до сих пор поражаюсь каждый раз, когда вижу, как много компаний, с которыми мы общаемся, борются с трудностями, даже зная, какие существуют API.

Проблема в том, что они даже не знают, что такое все их API. У них может быть 500 или 2000 разработчиков в компании. Они создают все эти API и даже не могут их отследить. Таким образом, большинству предприятий необходимо получить понимание и какой-то контроль над существующими API. Затем вы можете приступить к обеспечению безопасности и повысить уровень безопасности вокруг них.

Слушай подкаст. Найдите его на iTunes. Прочитайте полную расшифровку или скачайте копию. Спонсор: Traceable.ai.

ВАС ТАКЖЕ МОЖЕТ ЗАИНТЕРЕСОВАТЬ: