Для проектов, которые уже фигурировали в предыдущих списках рейтинга Github, подробности не отображаются. Пожалуйста, обратитесь к предыдущим спискам для получения информации.
Ранг #1 xtekky/gpt4free
https://github.com/xtekky/gpt4free
gpt4free
Язык: Python
Звезды: 14 932 (3 353 звезды сегодня) Форки: 1 660
— — — — — — — — — — — — — — — —
Второе место в рейтинге AIGC-Audio/AudioGPT
https://github.com/AIGC-Audio/AudioGPT
AudioGPT: понимание и генерация речи, музыки, звука и говорящей головы
Язык : Python
Звёзд: 1053 (346 звёзд сегодня) Форков: 76
AudioGPT — это мощный проект с открытым исходным кодом, который позволяет понимать и генерировать речь, музыку, звук и говорящую голову. Он предоставляет различные модели и задачи, которые можно применять в самых разных областях, включая распознавание речи, улучшение речи, разделение речи, перевод речи, пение, аудиозапись, обнаружение звука, обнаружение целевого звука, извлечение звука и синтез говорящей головы. AudioGPT предлагает полный список поддерживаемых базовых моделей и задач, и скоро появятся новые. Этот проект имеет множество коммерческих применений, например, в индустрии развлечений, где его можно использовать для создания реалистичных анимаций говорящих голов, или в сфере здравоохранения, где его можно использовать для распознавания речи и перевода для пациентов с нарушениями слуха. Реализация AudioGPT и предварительно обученные модели доступны на GitHub, что делает ее доступной для широкого круга разработчиков и исследователей.
— — — — — — — — — — — — — — — —
3 место в рейтинге gaomingqi/Track-Anything
https://github.com/gaomingqi/Track-Anything
Track-Anything — это гибкий и интерактивный инструмент для отслеживания и сегментации видеообъектов, основанный на сегменте. Что угодно, XMem и E2FGVI.
Язык: Python
Звезды: 2917 (1123 звезды сегодня) Форки: 154
— — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #4 Eugeny/tabby
https://github.com/Eugeny/tabby
Терминал для более современной эпохи
Язык: TypeScript
Количество звезд: 46 113(274) сегодня звезды) Вилки:2773
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #5 whoiskatrin/chart-gpt
https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt
Инструмент AI для построения диаграмм на основе ввода текста
Язык: TypeScript
> Звезд: 1859 (138 звезд сегодня) Вилки: 156
— — — — — — — — — — — — — — — —
6 место в рейтинге apple/swift-foundation
https://github.com/apple/swift-foundation
The Foundation project
Язык: Swift
Количество звезд: 933(322) звезды сегодня) Forks:35
Foundation — это проект с открытым исходным кодом, обеспечивающий базовый уровень функциональности для многих приложений. Он включает основные типы для чисел, данных, коллекций и дат, а также функции для управления задачами, доступа к файловой системе и многого другого. Проект предназначен для предоставления небольшого набора основных типов утилит, обеспечения определенного уровня независимости от платформы, демонстрации полезных соглашений, которые могут широко применяться в экосистеме Swift, и поддержки интернационализации и локализации, чтобы сделать программное обеспечение доступным во всем мире. Foundation может применяться в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и научные вычисления. Он имеет множество коммерческих приложений, таких как разработка программных приложений для мобильных устройств, настольных приложений и веб-приложений. Проект находится в стадии разработки, и многие функции еще предстоит реализовать. В 2023 году основное внимание при разработке уделяется качеству и производительности, при этом планируется дальнейшее совершенствование основного API, добавление наборов модульных тестов и тестов производительности, а также расширение на другие платформы, где это возможно. Для создания пакета Foundation требуется набор инструментов Swift 5.9, находящийся в стадии разработки для macOS и Linux, и проект доступен на GitHub для разработчиков и исследователей, которые могут внести свой вклад и использовать.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #7 gmpetrov/databerry
https://github.com/gmpetrov/databerry
Платформа без кода для подключения пользовательских данных к большим языковым моделям
Язык: TypeScript
> Звезд: 787 (сегодня 24 звезды) Вилки: 95
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #8 deep-floyd/IF
https://github.com/deep-floyd/IF
Язык: Python
Звезды: 1903 (500 звезд сегодня) Разветвления: 80
DeepFloyd IF — это проект с открытым исходным кодом, который представляет новую современную модель преобразования текста в изображение с высоким степень фотореализма и понимания языка. Проект разработан лабораторией DeepFloyd Lab в StabilityAI и состоит из кодировщика замороженного текста и трех каскадных модулей диффузии пикселей. В модели используется кодировщик замороженного текста на основе преобразователя T5 для извлечения вложений текста, которые затем передаются в архитектуру UNet, дополненную перекрестным вниманием и объединением внимания. Результатом является высокоэффективная модель, которая превосходит современные современные модели, достигая нулевой оценки FID 6,66 в наборе данных COCO. DeepFloyd IF имеет множество коммерческих приложений, например, в индустрии развлечений, где его можно использовать для создания фотореалистичных изображений на основе текстовых подсказок, или в индустрии электронной коммерции, где его можно использовать для создания изображений продуктов на основе описаний продуктов. Проект доступен на GitHub и может использоваться с минимальными требованиями: 16 ГБ vRAM для IF-I-XL и IF-II-L и 24 ГБ vRAM для IF-I-XL, IF-II-L и Stable x4. Проект также предоставляет краткие руководства по началу работы и локальные записные книжки для разработчиков и исследователей, которые они могут вносить и использовать.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #9 UX-Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once
https://github.com/UX-Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once
> Официальная реализация документа Сегментируйте все и везде, все сразу
Язык: Python
Количество звезд: 1681 (сегодня 93 звезды) Вилки: 60
SEEM, сокращение от Сегментируйте все и везде, все сразу. , — это проект с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям одновременно сегментировать изображения с помощью мультимодальных подсказок. Проект представляет универсальный интерактивный мультимодальный интерфейс для любого типа сегментации с одной единственной моделью. SEEM позволяет пользователям легко сегментировать изображение, используя подсказки различных типов, включая визуальные подсказки, такие как точки, метки, прямоугольники, каракули и сегменты изображения, а также языковые подсказки, такие как текст и звук. Он также может работать с любыми комбинациями подсказок или обобщать до пользовательских подсказок. Проект построен на основе X-Decoder и использует FocalNet в качестве основы видения и UniCL для контрастного обучения изображения и текста. SEEM может применяться в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку изображений и искусственный интеллект. Он имеет множество коммерческих приложений, таких как разработка программного обеспечения для редактирования изображений, медицинских изображений и автономных транспортных средств. Проект предоставляет демонстрационный код и контрольную точку SEEM-Tiny, а его документ доступен на arXiv. Проект доступен на GitHub для разработчиков и исследователей, которые могут внести свой вклад и использовать его.
— — — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место в рейтинге nlpxucan/WizardLM
https://github.com/nlpxucan/WizardLM
WizardLM: Расширение возможностей больших предварительно обученных языковых моделей для выполнения сложных инструкций
Язык: Python
> Звезд: 477 (220 звезд сегодня) Разветвлений: 30
WizardLM — это проект с открытым исходным кодом, который позволяет большим предварительно обученным языковым моделям следовать сложным инструкциям. В проекте используется алгоритм Evol-Instruct для обучения языковых моделей выполнению инструкций различной сложности, включая многошаговые и условные инструкции. В настоящее время проект находится в зачаточном состоянии и постоянно совершенствуется участниками. WizardLM может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, искусственный интеллект и робототехнику. Он имеет множество коммерческих приложений, например, для разработки виртуальных помощников, чат-ботов и интеллектуальных систем автоматизации. Проект предоставляет демонстрационный код и доступен на GitHub для разработчиков и исследователей, которые могут внести свой вклад и использовать его. В настоящее время демонстрационная версия поддерживает однократный разговор только на английском языке, а поддержка других языков будет реализована в будущем. Проект приветствует отзывы и предложения пользователей по улучшению алгоритма Evol-Instruct и модели WizardLM.
— — — — — — — — — — — — — — — —
11 место QiuChenly/QQFlacMusicDownloader
https://github.com/QiuChenly/QQFlacMusicDownloader
[秋城落叶] QQ 音乐源无损歌曲下载
Язык: Python
Stars : 1 243 (209 звезд сегодня) Форкс: 204
Информация этого проекта написана на китайском языке и касается скрипта для пакетной загрузки высококачественных песен из музыки QQ, музыки Kuwo и Netease Cloud. Сценарий предназначен для использования в операционных системах Windows и создается с использованием Vue3, TypeScript, Pinia, ElementUI Plus, Python3.11.2, Flask и Concurrency. Проект также предоставляет пользовательский веб-интерфейс для легкого доступа. Скрипт можно использовать для поиска и скачивания песен с указанных музыкальных платформ. Однако существуют известные проблемы со сценарием, в том числе низкая производительность в операционных системах Windows и случайные сбои поиска в музыке QQ. Проект также включает отказ от ответственности в отношении использования функции входа в Netease Cloud, в котором говорится, что сторонний сервер Netease Cloud API не является доверенным и может привести к утечке информации о пользователе. Проект предназначен для публичного использования и является бесплатным. Однако проект не гарантирует сохранность и конфиденциальность пользовательской информации. В проекте представлены инструкции о том, как использовать скрипт и как его развернуть с помощью Docker. Коммерческое применение этого проекта ограничено, так как он в первую очередь предназначен для публичного использования.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #12 sindresorhus/awesome
https://github.com/sindresorhus/awesome
😎 Потрясающие списки на самые разные интересные темы
Язык:
Звезды: Спонсор( 185 звезд сегодня) Вилки:25 511
— — — — — — — — — — — — — — — —
13-е место в рейтинге ai-collection/ai-collection
https://github.com/ai-collection/ai-collection
Ландшафт генеративного ИИ — коллекция потрясающих генеративных приложений ИИ
> Язык:
Звезды: Звезда (576 звезд сегодня) Вилки: 278
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #14 GreyDGL/PentestGPT
https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
Инструмент для тестирования на проникновение с поддержкой GPT
Язык: Python
Количество звезд: 1410(346) сегодня звезды) Вилки:111
— — — — — — — — — — — — — — — —
15-е место в рейтинге juspay/hyperswitch
https://github.com/juspay/hyperswitch
Финансовый коммутатор с открытым исходным кодом для быстрого, надежного и доступного платежа
Язык: Rust
> Звезд: 3524 (377 звезд сегодня) Вилки: 242
HyperSwitch — это финансовый коммутатор с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрого, надежного и доступного платежа. Проект позволяет пользователям подключаться к нескольким платежным системам и беспрепятственно направлять трафик с помощью единой интеграции API. HyperSwitch стремится уменьшить зависимость от одного процессора, такого как Stripe или Braintree, сократить усилия по разработке на 90%, чтобы добавить и поддерживать интеграцию, улучшить показатели успеха за счет плавного переключения при сбое и автоматических повторных попыток, снизить плату за обработку с помощью интеллектуальной маршрутизации, настроить потоки платежей с полной прозрачностью. и контролировать, а также расширять охват бизнеса с помощью местных/альтернативных способов оплаты. Проект совместим по проводам с лучшими процессорами, такими как Stripe, что упрощает его интеграцию. HyperSwitch поддерживает 30 платежных процессоров и несколько способов оплаты, а ко второму полугодию 2023 года планируется поддержка более 100 процессоров. Проект также предоставляет размещенную версию с дополнительными функциями и поддержкой для сквозного управления платежной инфраструктурой, соответствием требованиям, аналитикой и операциями. Коммерческие приложения HyperSwitch включают обработку платежей и финансовые услуги в различных отраслях.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #16 Snaacky/dndserver
https://github.com/Snaacky/dndserver
Реализация частного сервера Dark and Darker, написанная на Python
Язык: Python
Количество звезд: 187 (56 звезд сегодня) Вилки: 51
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 17 NVIDIA/NeMo-Guardrails
https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails
NeMo Guardrails — это набор инструментов с открытым исходным кодом для простого добавления программируемых ограждений в диалоговые системы на основе LLM. .
Язык: Python
Количество звезд: 696 (сегодня 138 звезд) Разветвления: 35
NeMo Guardrails — это набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для добавления программируемых ограждений в диалоговую модель на основе большой языковой модели (LLM). системы. Guardrails — это определенные способы контроля вывода LLM, такие как отказ от разговоров о политике, определенный способ реагирования на определенные запросы пользователей, следование заранее определенному пути диалога, использование определенного языкового стиля и извлечение структурированных данных. Проект позволяет разработчикам создавать надежные, безопасные и безопасные диалоговые системы LLM, определяя поведение своих ботов на основе LLM по определенным темам и сохраняя их творческий потенциал необременительным для других. NeMo Guardrails предоставляет возможность беспрепятственно и безопасно подключать кодовую базу или сервисы к чат-ботам. Проект может применяться в различных сферах, включая обслуживание клиентов, здравоохранение, образование и развлечения, где используются разговорные системы. Коммерческие приложения NeMo Guardrails включают разработку чат-ботов для предприятий, организаций и учреждений, стремящихся улучшить обслуживание клиентов, автоматизировать повторяющиеся задачи и повысить вовлеченность пользователей.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #18 farizrahman4u/loopgpt
https://github.com/farizrahman4u/loopgpt
Modular Auto-GPT Framework
Язык: Python
Количество звезд: 507 (31 звезда сегодня ) Вилки:52
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #19 litanlitudan/skyagi
https://github.com/litanlitudan/skyagi
SkyAGI: новые возможности моделирования человеческого поведения в LLM
Язык: Python
Звезды: 299 (29 звезд сегодня) Форкс: 15
SkyAGI — это пакет Python, демонстрирующий новые возможности больших языковых моделей (LLM) в моделировании правдоподобного поведения человека. Проект реализует идею генеративных агентов и представляет собой ролевую игру, которая создает очень интересный пользовательский опыт. В отличие от предыдущих систем NPC на основе ИИ, NPC SkyAGI генерирует очень правдоподобные человеческие реакции. Проект предоставляет примеры персонажей из Теории большого взрыва и Мстителей в качестве отправной точки, и пользователи могут определять настраиваемых персонажей, создавая файлы конфигурации JSON. SkyAGI обладает огромным потенциалом для переосмысления разработки игр во многих аспектах, таких как написание сценариев NPC. Проект может применяться в различных областях, в том числе в играх, развлечениях и образовании, где требуется моделирование поведения человека. Коммерческие приложения SkyAGI включают разработку игр для предприятий, организаций и учреждений, стремящихся обеспечить лучший пользовательский опыт и взаимодействие. Проект предоставляет краткое руководство по установке и использованию, а интересные наблюдения из проекта включают в себя возможности некоторой памяти и значительный прогресс в поведении NPC.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 20 isaiahbjork/Auto-GPT-MetaTrader-Plugin
https://github.com/isaiahbjork/Auto-GPT-MetaTrader-Plugin
Плагин AutoGPT для MetaTrader — это программный инструмент, который позволяет трейдерам чтобы подключить свой торговый счет MetaTrader 4 или 5 к Auto-GPT.
Язык: Python
Звезд: 129 (12 звезд сегодня) Вилки: 16
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #21 ZrrSkywalker/LLaMA-Adapter
https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-Adapter
Тонкая настройка LLaMA для выполнения инструкций в течение 1 часа и 1,2 млн параметров
Язык : Python
Звезды: 2505 (34 звезды сегодня) Вилки: 161
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #22 agalwood/Motrix
https://github.com/agalwood/Motrix
Полнофункциональный менеджер загрузок.
Язык: JavaScript
Количество звезд: 37 014(70) звезд сегодня) Вилки: 4140
Motrix — полнофункциональный менеджер загрузок, поддерживающий загрузку по протоколам HTTP, FTP, BitTorrent, Magnet и т. д. Проект имеет понятный и простой в использовании интерфейс и доступен для Windows, macOS и платформы Linux. Motrix можно установить с помощью установочного пакета или инструментов управления пакетами, таких как Chocolatey и scoop в Windows, brew cask в macOS и AppImage или snap в Linux. Проект может применяться в различных областях, где требуется загрузка больших файлов, включая разработку программного обеспечения, мультимедиа и исследования. Коммерческие приложения Motrix используются предприятиями и организациями, которые хотят эффективно загружать большие файлы и эффективно управлять своими загрузками. Проект предоставляет руководство и официальный веб-сайт, на котором пользователи могут узнать больше о его функциях и использовании.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #23 BigBrotherTrade/trader
https://github.com/BigBrotherTrade/trader
交易模块
Язык: Python
Количество звезд: 766 (66 звезд сегодня) Форки: 188
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 0hq/WebGPT
https://github.com/0hq/WebGPT
Запустите модель GPT в браузере с помощью WebGPU. Реализация вывода GPT менее чем в 2000 строк ванильного Javascript.
Язык: JavaScript
Звезды: 2243 (136 звезд сегодня) Форки: 108
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #25 angular/angular
https://github.com/angular/angular
Современная платформа веб-разработчика
Язык: TypeScript
Количество звезд: 87 732 (37 звезд сегодня ) Форков: 23 478
Angular — это платформа разработки для создания мобильных и настольных веб-приложений с использованием TypeScript/JavaScript и других языков. Проект является кроссплатформенным, быстрым, масштабируемым и обладает невероятным набором инструментов, благодаря чему его любят миллионы. Angular может применяться в различных областях, где требуется веб-разработка, включая разработку программного обеспечения, электронную коммерцию, финансы, здравоохранение и образование. Коммерческие приложения Angular включают предприятия и организации, которые хотят создавать быстрые, масштабируемые и простые в обслуживании веб-приложения. Проект предоставляет документацию по началу работы, архитектуре, компонентам и шаблонам, формам и API, а также дополнительные темы, такие как элементы Angular, рендеринг на стороне сервера, схемы, отложенная загрузка и анимация. Проект также предоставляет инструмент командной строки, Angular Material и сообщество, где пользователи могут вносить свой вклад, сообщать о проблемах и учиться у других.
— — — — — — — — — — — — — — — —
