Контур

1. История средств обучения игре на гитаре

2. Поиск музыкальной информации

3. Инструменты для обучения игре на гитаре с использованием машинного обучения

История средств обучения игре на гитаре

Инструменты обучения игре на гитаре прошли долгий путь развития вместе с технологическими достижениями. Давайте посмотрим, как учились гитаристы в разное время:

60–80-е:
60-е годы ознаменовались расцветом рок-н-ролла, и электрогитара стала популярной благодаря этому жанру. Музыканты той эпохи часто учились, подражая своим любимым гитаристам, слушая пластинки или слушая их выступления по радио.

80–00-е:
Развитие технологий в конце 20 века сильно повлияло на обучение игре на гитаре. Изобретение кассет, а затем компакт-дисков и DVD-дисков дало гитаристам доступ к учебным материалам, минусовкам и видеоурокам. Появляются учебные книги и журналы для гитаристов. Популярные публикации, такие как «Guitar Player» и «Guitar World», содержали множество советов, руководств и нот, включая демонстрационные компакт-диски или кассеты, обогащающие процесс обучения. Гитаристы использовали эти журналы, чтобы изучать новые техники и расширять свой репертуар.

2000–2010:
На рубеже тысячелетий произошла интернет-революция, которая привела к появлению онлайн-платформ, веб-сайтов и форумов, посвященных обучению игре на гитаре. YouTube стал популярным инструментом для гитаристов, поскольку они могли получить доступ к видеоурокам и выступлениям различных гитаристов. Кроме того, популярность приобрело программное обеспечение для нот для гитары, такое как «Guitar Pro», предоставляющее пользователям табулатуры и позволяющее пользователям играть, редактировать и назначать виртуальные инструменты для каждой дорожки.

2010-настоящее время:
Благодаря широкому распространению смартфонов инструменты для обучения игре на гитаре появились на платформах мобильных приложений. Ведущие гитаристы и образовательные СМИ начали предлагать онлайн-уроки, представляя комплексные программы обучения для начинающих и продвинутых игроков.

Инструменты аккомпанемента и нот также усовершенствованы, что позволяет пользователям загружать песни из облака или своих устройств и получать доступ к проанализированным нотам, аккордам и даже минусовкам. Эти новаторские приложения используют технологию извлечения музыкальной информации (MIR).

Поиск музыкальной информации

Поиск музыкальной информации (MIR) — это тип мультимедийного поиска, который фокусируется на поиске информации, связанной с музыкой, и имеет множество приложений. Типичные приложения включают в себя распознавание песен, поиск напевания / пения, поиск кавер-версий, классификацию жанров, расчет музыкального настроения, рекомендации по музыке, приложения для караоке, генерацию фонограммы, автоматическую оценку музыки, аннотацию музыкального контента, идентификацию исполнителя, оценку исполнения, синтез и преобразование песен. , интеллектуальная композиция, цифровые музыкальные инструменты, аудио/музыкальное редактирование и производство и т. д. В настоящее время это основная технология в области инструментов музыкального образования.

Ранняя технология MIR изучалась с символической музыкой, такой как MIDI. Благодаря точной высоте тона, времени и другой информации, вскоре он стал более зрелым. Последующие исследования вскоре переключились на изучение звуковых сигналов, что становилось значительно сложнее, пока не стали популярными методы машинного обучения. Сегодняшние методы MIR в значительной степени полагаются на обучение машинному обучению, чтобы превратить звук в базу данных инструментов обучения путем захвата высоты тона, ритма, тембра и другой информации в аудио.

Инструменты обучения игре на гитаре с использованием машинного обучения

Генератор минусовки:

В отличие от традиционных генераторов, которые полагаются на базу данных нот для создания аккомпанемента, глубокое обучение для создания музыки использует другой подход. Он использует реальную коммерчески доступную музыку в качестве обучающих данных и подвергает ее целому ряду процессов, таких как извлечение признаков, тегирование, отслеживание ударов, анализ тембра и разделение инструментов. Синтезированная музыка звучит более реалистично, как если бы ее исполняли настоящие музыканты. Лучше всего то, что вы можете настроить его так, как вам нравится. Его можно настроить по длительности, жанру, настроению, темпу, инструментам и другим параметрам. Вы можете настроить все эти интересные параметры, чтобы музыка соответствовала именно тому, что вы ищете.

Генератор становится еще более мощным в сочетании с технологией НЛП. OpenAL и Google запустили свой собственный музыкальный генератор ИИ в 2022 году. Пользователи могут просто «чатить» идеальную минусовку модели ИИ так же, как они делали с ChatGPT!

Генератор аккордов и табов:

Использование машинного обучения для создания музыкальных листов следует процессу, аналогичному традиционным алгоритмам извлечения музыкальной информации (MIR). Оба включают извлечение признаков для анализа частот и нот. Тем не менее, модели ИИ, похоже, имеют преимущество, когда дело доходит до точного определения связей между нотами и их преобразования в партитуры, которые гитаристы могут использовать на практике. Возьмем в качестве примера приложение Chord AI. Это изящное приложение может взять любой аудиофайл или веб-ссылку и преобразовать его в ноты, которые легко читать. Приложение оснащено некоторыми мощными функциями, включая распознавание аккордов, отслеживание ударов, словарь аккордов, разделение инструментов, экспорт MIDI-файлов и многое другое. Лучше всего, все, что вам нужно, это мобильное устройство!

Урок игры на гитаре с искусственным интеллектом:

Когда ChatGPT был впервые представлен, пользователи начали пробовать его для разработки уроков игры на гитаре. Но всего несколько месяцев спустя на сцене появились приложения для обучения игре на гитаре с искусственным интеллектом. Они объединяют чат-ботов и модели AI MIR, чтобы создать серию индивидуальных уроков игры на гитаре для пользователей. Например, Уроки музыки с искусственным интеллектом просят пользователей подключить свою гитару к звуковой карте во время урока, чтобы отслеживать игру пользователей. Затем включаются модели ИИ, обеспечивающие живую обратную связь и отслеживание прогресса. Это как виртуальный репетитор рядом с вами, который дает вам советы и рекомендации в режиме реального времени!