Познакомьтесь с городом Сиэтл лучше, чтобы помочь вам забронировать здесь свое следующее пребывание.
Введение
Во время пандемии туризм был одной из многих отраслей, которые потерпели самые большие неудачи во всем мире. В первые месяцы пандемии, когда все было неопределенно, было очень сложно следовать и соблюдать рекомендации по поддержанию социального дистанцирования.
Но по мере того, как люди начали принимать меры предосторожности, а затем началась гонка за изобретением вакцин, в настоящее время в разных странах доступно несколько вакцин. Теперь, когда люди знакомятся с этими меняющимися обстоятельствами, туристическая индустрия возвращается в нужное русло.
Airbnb — одна из таких компаний, которая произвела революцию в индустрии туризма. Они являются одними из первых «единорогов» стартапов, появившихся в 2008 году, и им подражают на всех уровнях — от их бизнес-модели, их карты и результатов поиска до их реферальных систем и в целом их взглядов и подхода ко всему, что они делают.
Проще говоря, Airbnb — это система бронирования жилья. Это место, где люди, ищущие краткосрочное жилье (обычно для отпуска), могут найти место, где можно прилечь на ночь.
Мы постараемся ответить на некоторые вопросы, связанные с бизнесом, проанализируем предоставленные наборы данных и попытаемся создать хорошую модель для прогнозирования ответов с помощью процесса CRISP-DM.
Обзор данных
Данные взяты с Kaggle: https://www.kaggle.com/airbnb/seattle
Набор данных состоит из 3 основных наборов данных:
- Календарь: показывает доступность каждого объявления в течение года вместе с указанной ценой за ночь.
- Объявления: есть все списки, а также сведения о хозяине и доме.
- Отзывы: список отзывов, которые каждый хост получил за все свои предыдущие хостинги.
Вопрос 1. Какие районы наиболее востребованы клиентами Airbnb?
Здесь вы можете увидеть в порядке убывания долю запросов, относящихся к каждому району Сиэтла в 2015 году. Явный лидер в районе Капитолийского холма с чуть более 10% запросов.
Существует более широкий разрыв между первым и вторым местом, которое занимает Баллард с чуть более 6%, за которым следуют районы Беллтаун и Майнор с небольшой разницей. В следующей полосе у нас есть районы Фремонт и Уоллингфорд примерно с 5% запросов.
Теперь, когда у нас есть четкое представление о самых востребованных районах Сиэтла. А что сейчас с месячными? какие самые загруженные сезоны года?
Вопрос 2: В какое время года больше всего посетителей в Сиэтле?
Здесь анализируются два набора данных: 1. набор данных клиентов 2. набор данных отзывов.
Из рисунка ниже видно, что самым загруженным временем является летний период с около 15 % отзывов в порядке возрастания до конца года с около 6 % отзывов.
В отличие от этого, в начале года уровень составляет менее 4%, который затем достигает пика летом.
Вопрос 3: Как вы можете получить более высокие рейтинги?
Здесь данные листинга используются для моделирования и прогнозирования рейтингов, которые будут созданы, чтобы узнать ключевые переменные для получения более высокого рейтинга.
Чтобы ответить на этот вопрос, мы протестировали множество алгоритмов обучения с учителем, прежде чем выбрать тот, который извлечет важные функции. Ниже показаны семь наиболее прогностических признаков более высокого рейтинга.
Понятно, что поведение хозяина является основным фактором для получения высокой оценки, за которым следуют описания переменных, которые описывают хорошее в доме. также примечательно, что цена указана в семи местах, что немного удивительно.
Вывод:
В этой статье мы проанализировали некоторую ценную информацию, которую необходимо знать перед бронированием через Airbnb в Сиэтле.
1. Мы определили наиболее востребованные клиентами Airbnb районы в Сиэтле — Капитолийском холме.
2. Затем мы рассмотрели самые загруженные времена года для посещения Сиэтла — летний сезон.
3. Наконец, мы рассмотрели ключевые моменты, которые необходимо учитывать для получения более высоких оценок — поведение хоста.
На мой взгляд, вышеизложенное является ключевым моментом, который необходимо знать перед посещением Сиэтла.
Что вы можете посоветовать в отношении новых отзывов клиентов Airbnb и цен?
Чтобы узнать больше об этом анализе, см. ссылку на мой Github, доступную здесь.
