Пресс-релиз: изобретение определяет новые средства преобразования сложных систем в ИИ в наборы основных правил в форме преобразований, встроенных в компьютерные процессоры.
[Монреаль, Канада; 23 февраля 2021 г.] Высокотехнологичные стартапы преуспевают в постепенном улучшении существующих технологий; необычными являются те, которые получают редкий титул глубоких технологий, изобретая революционные инновации, которые выдерживают тщательную проверку и проходят строгие ограничения для патентоспособности. Сегодня Zetane Systems отмечает свою долю в качестве канадской высокотехнологичной компании, официально объявив о патенте, выданном в конце прошлого года под названием Scalable Transform Processing Unit для гетерогенных данных. Изобретение, изобретенное Патриком Сент-Амантом, соучредителем и техническим директором компании-разработчика программного обеспечения, определяет новые способы преобразования сложных систем в искусственном интеллекте (ИИ) в наборы основных правил. Правила представлены в форме преобразований, встроенных в компьютерные процессоры. Компания внедряет запатентованную технологию в свои основные программные продукты для промышленных приложений машинного обучения, Zetane Engine and Viewer, запущенные в последнем квартале 2020 года.
Промышленные приложения машинного обучения расширяются с беспрецедентной скоростью, и с этим растет спрос на все более сложные алгоритмы, обучаемые с более разнообразными и обширными наборами данных. Способность удовлетворить этот спрос становится менее сложной при использовании уникального математического языка Zetane, встроенного в оборудование для проектов в области машинного обучения. Разбивая сложные системы на более простые в управлении преобразования, Zetane предоставляет средства для определения последовательных пошаговых и основанных на правилах процессов. Такая согласованность упрощает компьютерную обработку проектов машинного обучения, в которых используются различные наборы данных, поскольку блоки преобразования преобразуют разнородные категории данных в унифицированный и конвертируемый формат. Большая согласованность приносит пользу профессионалам в области науки о данных, поскольку им не нужно использовать отдельные и часто несовместимые программные инструменты для работы с каждой отдельной категорией данных и моделью машинного обучения. В целом, блоки обработки преобразования позволяют конкретному программному и аппаратному средству быть более практичным для реальных приложений ИИ, которые часто требуют создания нескольких категорий данных.
Еще один практический результат заключается в том, что совместное использование и сотрудничество между профессионалами машинного обучения в рамках совместного проекта становится гораздо менее обременительным, если обе команды реализуют одни и те же стандарты и процедуры. Эквивалентные методы обработки различных категорий данных также позволяют визуально изучить, как данные влияют на внутренние метрики моделей машинного обучения. Такая передовая прозрачность и возможности аудита технологий искусственного интеллекта уникальны для программных продуктов Zetane.
«Разрабатывая интуитивно понятную и гибкую вычислительную единицу для создания богатых визуальных эффектов с помощью Software Engine, мы обеспечиваем беспрецедентный уровень доступа к внутренним метрикам моделей и наборов данных машинного обучения. Это делает важный шаг вперед к прозрачности, которая противостоит хорошо задокументированной проблеме «алгоритмов черного ящика». Добавление богатых визуальных элементов к нашему набору инструментов также предоставляет практикам новые средства, позволяющие сократить длительное время разработки, связанное с работой наугад, одновременно способствуя более глубокому пониманию ИИ и доверию к нему в промышленности », - сказал Патрик Сент-Аман.
В настоящее время блоки обработки преобразования работают в конечной части продуктов Zetane. Это скоро изменится, учитывая, что компания продолжит поддерживать стратегии с открытым исходным кодом и краудсорсингом для инноваций, делая преобразования более доступными для технического сообщества. Доступ к преобразованиям позволит экспертам улучшить и определить новые правила преобразования, которые помогут обеспечить актуальность программных и аппаратных средств и их адаптацию к будущим потребностям индустрии искусственного интеллекта. Эта инициатива будет основываться на предыдущих усилиях Zetane по продвижению стандартов с открытым исходным кодом и бесплатному обмену инновациями, примером которых является недавний выпуск Zetane Viewer. Это программное обеспечение, которое можно навсегда бесплатно загрузить с веб-сайта компании, позволяет экспертам и нетехническим специалистам проверять внутренние компоненты моделей машинного обучения и их взаимодействие с данными с беспрецедентной детальностью.
Родился в поисках универсального языка для математики
Исследования, которые привели к запатентованным инновациям, охватили более десяти лет и начались как побочный проект, когда Сент-Аман учился на математике в университете. Начавшаяся идея изобретения возникла из размышлений, не связанных с компьютерным оборудованием. Вместо этого изобретатель решил определить универсальный язык математики. В области математики, изобилующей сотнями теорем и непонятных языков для их описания, отсутствуют стандартные форматы для представления абстрактных понятий. Сент-Амант стремился разбить концепции и теоремы до их самых основных элементов - `` атомов '' концепций - чтобы выявить базовые единицы, которые математики могли бы собрать вместе, чтобы описать математику сложных систем, таких как законы физики и молекулярные взаимодействия во время репликации ДНК. . Осознание полезности его идеи в абстрактной и математической области ИИ побудило Сент-Аманта оставить преподавательскую должность и запустить Zetane Systems.
О компании Zetane Systems
Zetane Systems - компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и специализирующаяся на искусственном интеллекте. Наше проприетарное программное обеспечение легко интегрируется в существующие платформы искусственного интеллекта и обеспечивает визуальное, интуитивно понятное рабочее пространство для создания технологических продуктов в подобластях искусственного интеллекта машинного обучения; Zetane Engine предоставляет цифровое рабочее пространство для создания инноваций в области искусственного интеллекта; Средство просмотра упрощает отображение, просмотр и совместное использование наборов данных и моделей машинного обучения. Zetane стремится сделать разработку ИИ более доступной и продвигать возможности технологической индустрии объяснять внутреннюю работу инноваций ИИ и доверять ей. Мы делаем это, делая ИИ более доступным для различных профессионалов и отраслевых вертикалей с помощью нашего простого в освоении и использования программного обеспечения, которое дополняет и работает с текущими популярными структурами ИИ и инструментами разработки.
Контакты для прессы
Джейсон Берманн
Директор по маркетингу и коммуникациям
Zetane Systems
[email protected]
