Я пытаюсь использовать dask вместо pandas, так как у меня файл csv объемом 2,6 ГБ. Я загружаю его и хочу уронить столбец. но кажется, что ни метод drop df.drop ('column'), ни нарезка df [:,: -1]
еще не реализовано. Это так или я просто что-то упускаю?
Мы реализовали метод drop в этом PR. Это доступно в dask 0.7.0.
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 2, 1]})
In [3]: import dask.dataframe as dd
In [4]: ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)
In [5]: ddf.drop('y', axis=1).compute()
Out[5]:
x
0 1
1 2
2 3
Раньше можно было также использовать нарезку по именам столбцов; хотя, конечно, это может быть менее привлекательно, если у вас много столбцов.
In [6]: ddf[['x']].compute()
Out[6]:
x
0 1
1 2
2 3
