Scipy: решить квадратное с двойным суммированием

Я относительно новичок в scipy, и я ищу руководство. У меня есть неограниченная задача минимизации формы:

функция

Где a и b — коэффициенты, а x — вектор неизвестных (может быть разной длины). Мне интересно, как решить эту проблему с помощью python. Я просмотрел справочник по scipy руководство, но не смог найти ответ.

Спасибо


scipy mathematical-optimization quadratic-programming
person Alexander    schedule 10.04.2017    source источник
comment
Начните с изучения учебника, а не справочника по API. Это очень просто (реализовать что-то; возможно, это не самое лучшее), и этих примеров должно быть достаточно, чтобы вы начали.   -  person sascha    schedule 10.04.2017
comment
Не могли бы вы показать свои попытки и где вы застряли?   -  person Cleb    schedule 10.04.2017

Ответы (1)


arrow_upward
-2
arrow_downward

Пусть А будет суммой а, а Х — суммой иксов. Затем вы хотите выбрать X, чтобы свести к минимуму

Sum{ i | square( A-X-b[i])}

Значение X, которое минимизирует это, будет средним (по i) A-b[i], то есть A - mean(b)

person dmuir    schedule 11.04.2017
comment
Это не отвечает на вопрос, как применить Python к проблеме. То, что вопрос плохой, не означает, что ваш ответ может быть таким же. - person Mad Physicist; 12.04.2017