Как новичок в программировании, у меня есть некоторые проблемы с категоризацией текста с помощью эксперимента по машинному обучению с помощью Scikit Learn. Я использую 10-кратную перекрестную проверку, поэтому нет разделения на данные поезда и теста.
Моя проблема начинается в модуле извлечения функций. Это код с ошибкой:
vec = DictVectorizer()
X = vec.fit_transform(instances).toarray()
Последняя строка выдает следующую ошибку:
TypeError: аргумент float() должен быть строкой или числом, а не 'dict'
Экземпляры — это список словарей векторов признаков со словарем для каждого документа. Пример начала списка экземпляров (вы видите часть словаря для первого документа).
Некоторые объекты представляют собой словарь, вложенный в словарь векторов объектов. Я не знаю, как сделать его не вложенным, но, может быть, это проблема?
