Я пытаюсь решить модель с оптимизатором gurobi в python. Часть одного ограничения является логарифмической:
import numpy as np
k = beta * np.log(f_var)
model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha * k))
t0, альфа и бета заданы, но f_var и t_var являются переменными модели. Gurobi не принимает функцию numpy и возвращает эту ошибку:
AttributeError: 'gurobipy.Var' object has no attribute 'log'
Может кто-нибудь мне помочь?
