Узнайте, как создать объектно-ориентированный подход для сравнения и оценки производительности моделей машинного обучения с использованием перекрестной проверки и визуализации результатов В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python для сравнения и оценки производительности моделей машинного обучения. Мы будем использовать перекрестную проверку со Sklearn для тестирования моделей и Matplotlib для отображения результатов. Основной мотивацией для этого является иметь четкое..

wrk - это современный инструмент тестирования HTTP, способный создавать значительную нагрузку при работе на одном многоядерном процессоре. вы можете найти проект здесь https://github.com/wg/wrk . Мы установим его и проведем какой-нибудь тупой тест, а затем динамически изменим некоторые тесты. Установить Mac brew install wrk На Ubuntu sudo apt-get install build-essential libssl-dev git -y git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk cd wrk sudo make # move the executable to..