Начало работы с Catalyst Введение и цель Выбор правильной модели для задачи машинного обучения может быть сложным. Выбор теории, лежащей в основе этой модели, может быть более сложным. Выполнение математических и структурных решений с целью оптимизации желаемого результата может потребовать значительного количества энергии даже для создания первой работающей модели. Например, рекомендательная система имеет множество вариантов алгоритма, которые минимизируют ошибки и..

Технический стек станции Тау Люди спрашивали о нашем технологическом стеке, поэтому этот пост будет немного «технологичным». Кроме того, он будет уверен насыщенным технологиями. Вас предупредили! Когда я запускал Tau Station, я знал, что мне в первую очередь нужна надежная веб-инфраструктура, гибкий ORM (объектно-реляционный преобразователь) и надежная база данных. Из-за того, что я активно занимался открытым исходным кодом в течение многих лет, рассматривались только продукты с..