Этот проект направлен на разработку надежной модели для оценки кредитного риска и прогнозирования вероятности невозврата кредита. В модели используются различные методы, такие как логистическая регрессия, случайный лес и линейная регрессия, для анализа ключевых факторов, включая кредитную историю, финансовые показатели и характеристики заемщика. Шаги предварительной обработки, такие как масштабирование данных, выбор функций и обработка пропущенных значений, реализованы для обеспечения..

Оценка кредитных рисков с использованием машинного обучения, часть 1 Аннотация Многие финтех- и финансовые учреждения в последнее время приняли вызов финансовой доступности в Нигерии с помощью инновационных продуктов, особенно доступа к кредитам. Однако, как и в случае с любым инновационным продуктом, при предоставлении доступа к кредитам существуют риски, и существующие решения по устранению этого риска далеко не адекватны. Иногда это утомительно, чревато ошибками и вручную. В..