Этот проект направлен на разработку надежной модели для оценки кредитного риска и прогнозирования вероятности невозврата кредита. В модели используются различные методы, такие как логистическая регрессия, случайный лес и линейная регрессия, для анализа ключевых факторов, включая кредитную историю, финансовые показатели и характеристики заемщика. Шаги предварительной обработки, такие как масштабирование данных, выбор функций и обработка пропущенных значений, реализованы для обеспечения..

Компания Wysely разработала запатентованный алгоритм оценки рисков, который обеспечивает классификацию кредитного риска на основе продукта или услуги, на которые подает заявку физическое лицо. Типичные методы определения кредитного риска, основанные на статистических и исторических данных, ставятся под сомнение на предмет их достоверности. Другие методы кредитного андеррайтинга, основанные на сборе информации, могут быть устаревшими и занимать много времени. Еще одним недостатком этих..

FinTechExplained представляет финансовые проблемы решения машинного обучения Машинное обучение в финансах Узнайте, как машинное обучение решает проблемы в финансах Прогнозирование того, ссужать ли фирме деньги или нет и не будет ли она дефолта, возможно, является одним из ключевых вопросов, которые аналитики пытаются решить в финансовом учреждении. Эта важная информация затем побуждает бизнес решать, стоит ли экономить или идти на больший риск для получения большей прибыли. Для..

Если все сделано правильно, стажировка может означать гораздо больше, чем сертификат. Рассказывая о своем первом опыте стажировки, трудно ограничиться несколькими словами. За последние 4-5 лет вокруг технологических стартапов было достаточно шума. Но до тех пор, пока вы не получите обзор со стороны - как это сделал я в CashPositive, - трудно понять, что в них особенного. В интересах читателей CashPositive ставит перед собой задачу облегчить индийским предприятиям работу в кредит. Захожу..