Видео изначально было опубликовано на канале The Medical Futurist на YouTube 10 июня 2019 г. Доктор Берталан Меско, также известный как Медицинский футурист, прав, и аннотаторы данных действительно являются лидерами, которые работают над тем, чтобы проложить путь к эффективным решениям ИИ. Почему? Потому что точность меток данных в конечном итоге влияет на функциональную точность модели ML. Потребность в услугах аннотирования данных значительно превышает глобальное предложение..

Аннотация к данным для арабского НЛП - обманчиво просто Десять лет назад термин «аннотирование данных» для машинного обучения был не так хорошо знаком, он резко появился в последние годы, и роль аннотации данных, а именно аннотатор данных, этикетировщик или валидатор, стали более узнаваемыми. . Функции аннотации данных быстро развивались с тех пор, как искусственный интеллект (AI) приобрел коммерческую ценность и стал незаменимым для решения основных проблем, особенно..

Аннотации стали проще Это пост в блоге, ориентированный исключительно на реализацию, в котором я расскажу, как можно использовать модуль ipywidgets и создать интерактивный инструмент для аннотаций в своих собственных Jupyter Notebooks . Все читатели, которые в настоящее время работают или когда-либо работали в стартапе в качестве специалиста по данным , знают, какой спектр работы им предстоит выполнять. Из них создание любого пользовательского интерфейса (например, демонстрация..

Введение Если вы новичок в Entity Framework, вы можете узнать из этого блога о некоторых основных полезных функциях. Инструкции по началу использования Entity Framework и выполнению первой миграции кода см. в моем предыдущем блоге . Как я упоминал ранее, использование Entity Framework (EF) может значительно облегчить жизнь разработчика программного обеспечения, на мой взгляд, это особенно верно, если вы используете подход «сначала код». Чтобы фреймворк охватывал те же функции, что и..

Можете ли вы представить себе отрасль, в которой больше проблем, чем сельское хозяйство? Говорят, что посеешь, то и пожнешь. Но они забывают добавить: «Если повезет». Когда плохая погода или посевы поражаются болезнью, фермеры вряд ли могут говорить об урожайности. Или когда наступает глобальная пандемия, внезапно становится труднее управлять различными процессами, потому что большинство из них не являются цифровыми. В то же время население мира растет, а урбанизация продолжается...

Введение Поскольку глубокое обучение проникло почти в каждый академический предмет и породило множество стартапов и новых промышленных приложений, многие люди могут задаться вопросом: где же предел так называемого «глубокого обучения» и каково будущее глубокого обучения Посмотрите? И вот мой личный ответ: данные . Как мы знаем, рост глубокого обучения объясняется тремя столпами: большой вычислительной мощностью, большой емкостью модели и большими данными. Однако, поскольку..