Компаниям может быть трудно справиться с конкуренцией на переполненных динамичных финансовых рынках в одиночку. Бизнес-лидеры индустрии финансовых услуг понимают, как машинное обучение может ускорить и стимулировать цифровую трансформацию, но не решаются, с чего начать. ElectrifAi - опытный навигатор, который направит вас в правильном направлении с помощью готовых моделей машинного обучения. Анализируя большие наборы разрозненных данных, мы можем: · Определите возможности..

RegTech: изменение регулирования и соответствия Короче : Исследователи Массачусетского технологического института утверждают, что новые алгоритмы искусственного интеллекта «RUM» могут анализировать сложный текст и создавать простые для понимания сводки. Введение и резюме Начавшись как работа над более совершенным искусственным интеллектом (ИИ) для решения сложных физических вычислений, ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали новые алгоритмы, которые..

Мишель Андре, ИТ-директор Banking Circle, рассказывает Digital Bulletin о том, как «случайное» попадание в сферу финансовых услуг более 20 лет назад привело к богатой и разнообразной карьере. Пять слов, которые я бы использовал , чтобы описать себя: Энергичный, увлеченный и прагматичный технологический лидер. Изначально к технологиям меня привлекли драйв и желание узнавать новое . Я думал, что использование технологий для решения проблем бизнеса и людей будет означать, что я буду..

Сегодня многие с энтузиазмом относятся к внедрению новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение. Но основано ли внедрение на реальных потребностях или использование самых современных технологий просто ради них? Что происходит с такими технологиями, как системы, основанные на правилах, которые были в моде до того, как появились системы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение? Должны ли все организации перейти на машинное..