Публикации по теме 'monitoring'


Отпечатки деревьев процессов в Linux с помощью Rust
Взгляд на эффективную технику выявления вредоносных или нежелательных процессов. Снятие отпечатков имен — это криминалистический метод кибербезопасности , позволяющий идентифицировать и отслеживать процессы, запущенные в компьютерной системе с использованием имени процесса или другой идентифицируемой информации. Эта информация может включать имя файла процесса, путь к файлу, аргументы командной строки и другие идентифицирующие индикаторы компрометации . Отпечатки имен часто..
Овладение дрейфом: стратегии мониторинга моделей машинного обучения в производстве
В этой статье мы обсудим важность мониторинга моделей машинного обучения в продакшене, а также опишем основные виды дрейфа, как их выявить и лечить! Введение Использование моделей машинного обучения в производстве становится все более распространенным в компаниях, стремящихся принимать более точные решения и повышать эффективность бизнеса. Однако мониторинг этих моделей часто игнорируется или не считается приоритетом. По мере роста числа продуктивных моделей становится все сложнее..
Автоматизированный мониторинг: как облегчить жизнь системному администратору
Итак, вы системный администратор UX-машины. Вы закончили работу в 17:00, пошли домой, поужинали и легли спать в 10:00. Все идет отлично. До тех пор, пока вы не проснетесь утром и не получите электронное письмо от своего разгневанного босса о том, почему серверы перестали работать в 2 часа ночи. Это обычная проблема для системного администратора, особенно когда серверы, которыми он или она управляет, должны работать круглосуточно и без выходных. Но очевидно, что вы не можете быть на..
Автоматизированная наблюдаемость в Pipedrive  — что, почему, как?
Рост в коммерческом контексте обычно положителен: рост доходов, рост инженерной мощи, рост мышления и т. д. Однако иногда рост может быть сложным. В этой статье я хотел бы отправить вас в путешествие и показать, как мы работаем над преодолением разрыва между автоматизацией наблюдения и опытом разработчиков в инструментах наблюдения. Ранее я объяснял, как Pipedrive переходит от развертывания к действенным выводам (менее чем за минуту) ». На этот раз я объясню, как Pipedrive переходит..
Почему данные — это будущее здравоохранения
Все большее количество исследований во всем мире показывает, что здравоохранение неуклонно развивается в науку, основанную на анализе массовых данных, на выявлении признаков, позволяющих узнать, оценить и в конечном итоге превентивно лечить проблемы со здоровьем человека. Это преобразование, которое коренным образом повлияет на развитие науки и наших знаний о функционировании…
Дрейф модели — мониторинг данных с очевидным
Круто (возможно) обучить модель машинного обучения на наборе данных с несколькими циклами и заставить ее работать хорошо. Вы запускаете модель в производство, и она работает гладко, но заканчивается ли проект машинного обучения после развертывания модели? Модель машинного обучения такая же, как и любые другие машины, ее производительность со временем будет снижаться и требует мониторинга. Мы называем это дрейфом модели, и существует 2 типа дрейфа модели: Движение концепции Дрейф..
5 хитростей почтальона, которые повысят вашу продуктивность.
Postman - это ведущая платформа для разработки, сотрудничества и тестирования API, с которой ежедневно взаимодействуют миллионы инженеров по программному обеспечению, DevOps и качеству. Изучение самых дальних уголков приложения, которое мы уже знаем, как использовать, - это не то, чем мы часто занимаемся. Однако в большинстве случаев это может быть ценным источником gotcha приятных моментов. В этой статье я покажу 5 хитростей о Postman, которые помогут вам сэкономить время и..