Записки из промышленности Адаптация домена Производительность машинного обучения зависит от набора данных, на котором оно обучается. Наборы данных несовершенны, поэтому проблемы с данными влияют на модели. Один из типов проблем - это сдвиг домена. Это означает, что модель, обученная изучению задачи на одном наборе данных, может быть не в состоянии выполнять ту же задачу на немного другом наборе данных. Допустим, вы обучаете модель обнаруживать собак на открытом воздухе, например в..

ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ИЗДАНИЕ Июньский выпуск: уроки промышленности Выходя за рамки учебников, курсов и сторонних проектов Курсы, учебники, сообщения в блогах и личные проекты - отличные способы научиться науке о данных. Но также широко признано, что этого недостаточно, чтобы на самом деле начать работать в сфере науки о данных. Вики Бойкис , старший инженер по машинному обучению в Automattic, определила это как проблему неявного и явного знания . Явные знания - это то, к чему у нас..