Публикации по теме 'r-programming'


Недостаточная выборка набора данных с использованием R
Я работаю над набором данных классификации, который предвзят, что означает, что выходные данные или независимая переменная в наборе данных имеют неравномерное распределение классов. Что касается набора данных, он касается Диабета , и я скачал его с Kaggle. Он имеет 2000 экземпляров с восемью входными переменными и одной выходной или целевой переменной. Целевая переменная имеет два класса: 1 и 0. 1 означает, что у человека диабет, а 0 означает, что у человека нет диабета. Из 2000..
Типы данных - объекты и атрибуты R
R Программирование объектов и атрибутов В этой статье мы рассмотрим важную проблему для R. Мы поговорим о различных типах данных, используемых в R. Мы также узнаем о некоторых основных операциях с типами данных. Если готовы, приступим: Объекты Все, чем вы манипулируете в R, все, что мы встречаем в R, объекты, которые можно назвать объектами, все объекты могут быть разных типов, содержать все разные типы данных. Но все в R - объект. Итак, в R есть пять основных классов атомарных..
Tidymodels: Лос-Аламос науки о данных
Приглушенный свет кинозала, приглушенное ожидание публики и начальные сцены Нолана, изображающего доктора Оппенгеймера, мгновенно привлекли меня. Среди захватывающего повествования и кинематографического великолепия мой разум начал проводить параллели, выходящие за пределы экрана. Ощутимое напряжение, связь гениальных умов и революционное мышление, лежащее в основе Манхэттенского проекта, вызывали поразительное сходство с областью, которой я дорожу, — вселенной tidymodels в R. Хотя..
Воссоздание машины «Энигма» с использованием матричных операций
Введение Машина «Энигма», культовое устройство шифрования, использовавшееся во время Второй мировой войны, сыграло решающую роль в обеспечении безопасной связи. Его сложность и криптографическая сила сделали его грозным инструментом для немецких вооруженных сил. Взлом шифрования «Энигмы» стал серьезной проблемой для союзных войск, и их окончательный успех в расшифровке сообщений считается поворотным моментом в войне. Машина «Энигма» состояла из серии роторов, коммутационной панели и..
Комплексный путь обучения для понимания и освоения науки о данных в 2020 году
В этом поколении наблюдается значительный прирост данных. Итак, наука о данных стала одним из самых устоявшихся регламентов компетенции. Это использование статистики для более эффективного использования данных. Теперь статистика и записи стали компьютеризированными, что создает возможности для разработки искусственного интеллекта и анализа данных. Недавняя эра анализа данных — золотой век такой науки. Проблемы науки о данных К этому моменту эры анализ кажется успешным во всем..
Функция наблюдения в R Shiny  — «Как реализовать реактивный наблюдатель»
Считаете ли вы функцию наблюдать() сложной для понимания? Наше подробное руководство по наблюдению за функциями в R Shiny здесь, чтобы помочь. Легко освоить основы R и Shiny, но кривая обучения становится значительно круче после определенного момента. Реактивные значения? Реактивный…
Матричная алгебра линейной регрессии в R
Узнайте, как оценить параметр регрессии с помощью матричных операторов R. Введение Недавно я написал статью , в которой исследовал матричную алгебру и математические операции, лежащие в основе линейной регрессии. Теперь, хотя, безусловно, важно иметь четкое представление о теоретических принципах, на самом деле ничто не сравнится с выполнением этих расчетов. Итак, в этой следующей статье мы рассмотрим, как реализовать эти матричные операции с помощью R. Эту статью следует..