Maqolalar

DIRT Dushanba Devlog №2
Hammaga xayrli tong! Bu yerda sovuq va tumanli tong va divanda quchoqlashib, bir necha yuz satr kod yozish uchun ajoyib kun. Shunday qilib, keling, hafta haqida gaplashaylik! O'tgan hafta men buyum va inventarizatsiya tizimlarida muvaffaqiyatga erishdim va kodni umumiy tozalashni amalga oshirdim. Bu hafta biz o'tgan haftalar rejasining orqa yarmini hal qilamiz, xususan: element/inventarizatsiya tizimini tugatish va NPClarni amalga oshirish Agar bu elementlar vaqt bilan..
Kalkuttada Python rivojlantirish xizmatlari turlari: ko'p qirrali echimlar bilan kashshof innovatsiyalar
Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish biznesida moslashuvchan va kuchli dasturlash tili bo'lgan Python dan foydalanishda katta o'sish kuzatildi. Texnologik qobiliyat va IT infratuzilmasi bilan mashhur bo'lgan Kalkutta shahrida Python dasturlash xizmatlari sezilarli o'sishga guvoh bo'ldi. Korxonalar Python potentsialidan foydalanishga harakat qilar ekan, ularning turli ehtiyojlarini qondirish uchun bir nechta maxsus xizmat turlari paydo bo'ldi. Keling, Kalkutta shahrida innovatsiyalar va..
AI va Machine Learning, farq?
Sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganish (ML) o'rtasidagi haqiqatda qanday farq bor? Ular aslida bir xilmi Sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganish (ML). Farqi nimada? Ular bir xilmi? Xo'sh, ba'zi odamlar savolni shunday tuzadilar: bu "AI va ML". Bu haqda o'ylashning to'g'ri usulimi? Yoki bu "AI = ML"mi? Yoki bu "AI qandaydir tarzda boshqa narsa ...
Bu xatolarni yo'q qiling
Bu men JS Roundabout uchrashuvida Nested-da xatolar va ular bilan qanday kurashishimiz haqida gapirganman. Men xato nima ekanligini, nima uchun siz muqarrar ravishda kodingizda xatoliklarni kiritasiz va keyin amalda "xatosiz" kod bazasini qanday saqlash haqida gapirib berdim. Xatolar haqida hisobot berish uchun ekologik o'zgaruvchi Men xato haqida xabar berish uchun NODE_ENV dan foydalanishdan qochish kerakligini va xato hisobotini almashtirish uchun alohida atrof-muhit..
Yangi dasturchilarning 7 ta e'tirofi men o'z kareralarida muvaffaqiyatga erishishga turtki bo'ldim
Ularning qo'rquvi, shubhalari va qarorsizligi. Dasturchilar jiddiy odamlardir! Ammo ular har doim ham shunday emas edi. Bir vaqtlar, ularning barchasi bir joyda boshlangan va deyarli barchasida shubha, qo'rquv va qat'iyatsizlik bor edi. Bu, qoida tariqasida, normaldir, lekin o'z hayotlarini ushbu kasb bilan bog'lashga qaror qilganlar uchun qo'rquv paydo bo'lishi uchun oldindan tayyorlanish yaxshiroqdir. Asosiysi, ularni engish va o'rganishni boshlash! Shunday qilib, bugun men o'z..
Matplotlib va ​​Seaborn bilan EDAni o'zlashtirish: Ma'lumotlar fanlari va mashinalar bo'yicha keng qamrovli qo'llanma ...
Exploratory Data Analysis (EDA) - bu ma'lumotlarni tahlil qilish va tushunishga qaratilgan yondashuv bo'lib, u naqshlar va munosabatlarni aniqlash, anomaliyalar va istisnolarni aniqlash va gipotezalarni sinab ko'rishga qaratilgan. Bu ma'lumotlar fani jarayonida hal qiluvchi qadamdir, chunki u mashinani o'rganish modellarini ishlab chiqishga yordam beradigan ma'lumotlarning xususiyatlari va tendentsiyalarini aniqlashga yordam beradi. Ushbu qo'llanmada biz ma'lumotlar to'plamida EDA ni..
Zaxira — Texnik tafsilotlar
Ushbu maqola "Zaxira - Ratsional" maqolasini davom ettiradi va "Zaxira" loyihasi bo'yicha ba'zi texnik tafsilotlarni beradi. Kontseptsiyaga umumiy nuqtai Xaritalash massivini aniqlash orqali server kiruvchi so‘rovlarni qanday qayta ishlashini hal qilish mumkin. Har bir xaritalash “muntazam ifoda” bilan belgilangan mos keladigan mezonni so‘rovga javob beradigan ishlovchi ga bog‘laydi. Xaritalash aniqlanganda, uning ishlovchi bilan bog'lanishi ma'lum xususiyat (prefiks deb..
Bu qiyin algebra muammosini qanday hal qilish mumkin (XIV)
Bu muammo geometrik sezgilardan foydalanishi mumkin! « Qiziqarli algebra masalalari turkumi ning o'n uchinchi yozuviga xush kelibsiz. Ushbu turkum algebra quvonchini nishonlaydi, bu erda ko'rsatilgan muammolar boshlang'ichdan yuqori darajagacha. Ushbu yozuvda biz boshlang'ich sifatida quyidagi tenglamaga egamiz: x + xy + y = 64 Ikkala "x" va "y" musbat butun sonlar bo'lgan shartni hisobga olgan holda, sizning vazifangiz (x + y) uchun yechim topishdir. Sizningcha, buni aniqlay..
Qayta qo'ng'iroq qilish do'zaxlarini yoqimli JavaScript va'dalari bilan qanday hal qilish mumkin
Va'da bering... Oxirgi maqolamda biz JavaScript-ni Node.js bilan qanday qilib asinxron operatsiyalarni bajarishini ko'rib chiqdik. Qayta qo‘ng‘iroqlar ni eslaysizmi? Qayta qo'ng'iroq Javascript-da asinxron dasturlash uchun asosdir. Dasturlashda qayta qo'ng'iroqlardan foydalanishda ikkita asosiy muammoga duch kelamiz: 1. Qayta qo'ng'iroq qiling jahannam Qayta qo'ng'iroqning ichida qayta qo'ng'iroq qilish holatlari mavjud (ichki qo'ng'iroqlar deb ataladi). Bu kodni o'qish..
XGBoost yoki TensorFlow?
XGBoost ham, TensorFlow ham mashinani o'rganish uchun juda qobiliyatli ramkalardir, ammo qaysi biri kerakligini qanday bilasiz? Yoki sizga ikkalasi ham kerakdir? Mashinani o'rganishda "bepul tushlik yo'q". Muayyan algoritmlarni muayyan muammolarga moslashtirish ko'pincha "barchaga mos" yondashuvdan ustun turadi. Biroq, yillar davomida ma'lumotlar fanlari hamjamiyati ma'lum algoritmlar va odatiy vazifalar o'rtasida mos keladigan qoidalarni yaratish uchun etarli tajribaga ega bo'ldi...
Bizning yangi chaqalog'imiz - Fair Distributor
Bir yildan ortiq vaqtdan beri hackathonlar ni tashkil qilgan va ishtirok etganimizdan so'ng, barchamiz aniq aytishimiz mumkinki, bu nafaqat bir vaqtning o'zida qoniqarli va rag'batlantiruvchi, balki hamisha ham har doim ham soatlab kodlash haqida emas kuchli>. Haqiqatan ham, bizning g'oyalar fondimizdan yangi loyihalarni tanlash vaqti kelganida, tendentsiya bizning intellektimizga eng ko'p shubha tug'diradiganlarini tanlashdir va biz yechimni qanday boshlash haqida hech qanday ma'lumotga..
Mashina o'rganish uchun sezgilar!
Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektning kichik sohasi bo'lib, u kompyuterlarni aniq dasturlashsiz ma'lumotlardan o'rganishni o'rgatishga qaratilgan. Mashinani o'rganish tushunchalarini tushunish uchun bir nechta turli sezgilar: Naqshni aniqlash: Mashinani o'rganish naqshni tanib olish shakli sifatida qaralishi mumkin. Algoritmlar kirish ma'lumotlaridagi naqsh yoki tuzilmalarni aniqlashni o'rganadi va bu naqshlardan bashorat yoki qarorlar qabul qilish uchun foydalanadi...
IndexedDB bilan Vue ilovangizni oxirgi qiling
IndexedDB bilan mijoz tomonidan saqlashni keyingi bosqichga olib chiqing! Narsalarni oldinga olib borish "Oldingi postimda" biz Todo ro'yxati ilovamizni oldik va localStorage API yordamida mijoz tomonidan saqlashni qo'llab-quvvatlash bilan yangiladik. Keyin biz bir qadam oldinga bordik va Vuex-ni ilovaga qo'shdik. Bu bizga tashvishlarni yanada ko'proq ajratish va saqlash yechimimizni juda modulli qilish imkonini beradi. Ushbu maqolada biz yana bir bor Todo ilovamiz bilan oldinga..
Boshlang'ich dasturchiga faqat bitta narsani o'rgatsam
Bir necha hafta oldin, qayta foydalanishni osonlashtirish uchun qanday qilib "kodingizni abstrakt qilish" haqida blog postini yozishda menda qiziqarli fikr paydo bo'ldi. Men boshqa ishlab chiquvchilar yangi boshlovchiga o'rgatishlari kerak bo'lgan eng muhim tamoyil nima ekanligini va nima uchun bu dizayn tamoyilini tanlashlarini bilmoqchi edim. Shunday qilib, men bir nechta turli “intervyu” o‘tkazdim, ba’zilari WeChat orqali, bir nechtasi Google Forms orqali, qolganlari esa Google..
Kodsiz ma'lumotlar tahlili amalda!
Hamjamiyat tomonidan o'qilishi shart bo'lgan ikki haftada bir tanlovimiz Ma'lumotlar bilan ishlash juda qiyin. Birinchi muammo biz uni import qilishimiz kerak bo'lganda paydo bo'ladi. Biz odatda formatlar, turlar, shakllar va ma'lumotlar bazasi spetsifikatsiyalarining keng doirasi bilan shug'ullanishimiz kerak. Nihoyat maʼlumotlarimizni import qilib, oldindan qayta ishlaganimizdan soʻng, bashoratlarni olish uchun uni modellashtirishni xohlashimiz mumkin. Shu nuqtada, biz ML..
WebSocket, Node.js Cluster va Redis bilan Node.JS Chat ilovasini yarating
Bu hikoya dastlab DeadSimpleChat blogida chop etilgan: WebSocket, Node.js Cluster va Redis bilan Node.JS Chat ilovasini yaratish Dead Simple Chat JavaScript Chat API va SDK bilan oldindan tuzilgan Chatni taklif etadi, uni bir necha soniya ichida istalgan ilova yoki veb-saytga qo‘shish mumkin. Ushbu blog postida biz WebSocket Node.JS va Redis yordamida yuqori darajada kengaytiriladigan chat ilovasini yaratamiz. Ushbu chat ilovasi yuqori unumdorlikka ega bo'ladi va bir..
Xedj fondlari nimani sotib oladi?
I qism — Qanday qilib Python yordamida Xedj fondlarining aktsiyalarini avtomatik ravishda olish va ularni SQL ma'lumotlar bazasida saqlash. Kirish Boshqaruv ostidagi aktivlari (AUM) 100 million dollardan ortiq bo'lgan Xedj fondi va boshqa investitsiya menejerlari har chorakda AQShda o'zlarining qimmatli qog'ozlarini ko'rsatadigan hujjat topshirishlari kerak. 13F deklaratsiyasi sifatida tanilgan ushbu hujjatlarni bozorlar diqqat bilan kuzatib boradilar, eng yaxshi xedj-fondlar..
ng-conf 2021 seminarlar haftaligi
Bu yil “ng-conf 2021” uchun biz seminar takliflarimizni butun Seminar haftaligi ga kengaytirdik, u yerda siz 1/2, 1, 2 yoki 3 toʻliq kunlik mashgʻulotlardan birini tanlashingiz mumkin. - o'rganish bo'yicha. Saytimizni kuzatib boring va 12-aprelda 1/2 kunlik BEPUL seminarlar ning o‘sib borayotgan ro‘yxati haqida batafsil ma’lumotga ega bo‘lgan elektron pochta xabarini oling. Bizning bir va ko'p kunlik seminarlarimiz 13-15 aprel, 2021 da bo'lib o'tadi. Quyidagi tanlovni ko'rib..
Python bilan tabiiy kubik splinelarni amalga oshirish
Global talqin bilan parcha-parcha interpolyatsiya Tabiiy kubik splinelarni hisoblash algoritmiga o'tishdan oldin, keling, interpolyatsiya usullari uchun ba'zi motivatsiyalarni yarataylik. Nuqtalarni ulang Interpolatsiya - bu berilgan ma'lumotlarga mos keladigan funktsiyadan foydalanish jarayoni. Ma'lumotlar nuqtalarining (cheklangan) sonini hisobga olgan holda, interpolyatsiya har qanday oraliq qiymat uchun ushbu funktsiyaning qiymatini baholash vositasini taqdim etadi. Men..
Genomikada sun'iy intellekt va mashinani o'rganishning rolini tushunish
Genomika global miqyosda yangi terapevtiklarni kashf qilish, tadqiq qilish va rivojlantirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan katta ma'lumotlar to'plamini yaratdi. AI klinik jihatdan tegishli genlarni topishga yordam berish uchun genomik tahlillar natijasida olingan ma'lumotlarni ilmiy adabiyotlardagi tadqiqotlar bilan birlashtirish uchun ishlatiladi. Sog'liqni saqlash sohasidagi ushbu muhim o'zgarish odamlarning genomlarini ketma-ket joylashtirishni ta'minlaydi, bu ularning..