5 причин, по которым искусственный интеллект и финансы - это союз, заключенный на небесах
Дискуссия с Надей Абуаюуб, основательницей AIFINAI и цифровым членом Всемирного экономического форума
Искусственный интеллект (ИИ) призван повлиять на множество секторов и отраслей. Финансовый сектор зарекомендовал себя одним из первых пользователей ИИ по сравнению с другими отраслями. Таким образом, применения ИИ и машинного обучения в финансах бесчисленное множество. Трейдеры, управляющие активами, страховщики и банкиры, вероятно, хорошо осведомлены об этом в той или иной форме.
Поскольку в основе ИИ лежит обучение на основе данных, он естественным образом подходит для финансового сектора, где записи необходимы для бизнеса. Компания также внедрила автоматизацию в областях, требующих интеллекта, аналитики и ясного мышления. Такие приложения, как чат-боты для финансовых услуг, действительно зарекомендовали себя как мощный инструмент для удовлетворения потребностей клиентов и непревзойденный ресурс для предприятий, помогающий им сэкономить много времени и денег.
Согласно исследованию, проведенному Всемирным экономическим форумом, ИИ меняет то, как финансовые учреждения генерируют и используют информацию на основе данных. В свою очередь, это стимулирует новые формы инноваций в бизнес-моделях, изменяет конкурентную среду и рабочую силу, порождает новую динамику рисков и ставит новые задачи как для фирм, так и для политиков.
Наш цифровой участник Надия Абуаюуб является ведущим экспертом в области искусственного интеллекта и финансов. В настоящее время она разрабатывает образовательную платформу, чтобы подробно рассказать о том, как ИИ можно интегрировать в финансовый сектор. Я поговорил с ней о том, как развивается эта область, а также о некоторых заблуждениях и ограничениях, которые нам необходимо иметь в виду.
1. ИИ станет важнейшей частью будущего финансов.
В период четвертой промышленной революции ИИ стал одной из ключевых технологий, которая изменит и изменит нашу промышленность и общество. Наше общество сталкивается с беспрецедентными проблемами, которые влияют на нашу экономику, окружающую среду и наше благосостояние. Чтобы решить эти проблемы, нам необходимо обработать и проанализировать связанные с ними данные. Обращение к новым технологиям для понимания данных, выявления закономерностей и прогнозирования потенциальных результатов может помочь нам справиться с трудностями.
Финансовая и денежная экосистема, как и другие отрасли, осваивает новые технологии. Регулирующие органы признали влияние таких сбоев и опубликовали свои рекомендации для финансовых учреждений, в частности, в отношении того, как ИИ и другие новые технологии повлияют на управление в нашей отрасли. Мы видим множество инициатив в авторитетных банках по использованию ИИ, чтобы помочь им анализировать и понимать рынки, принимать решения и извлекать информацию из постоянно увеличивающегося объема данных. Еще одно явление - это увеличение числа стартапов в сфере финансовых услуг, где ИИ является частью их бизнес-моделей.
2. Мы должны быть готовы к сбоям, которые это вызовет.
На макроуровне первое, на что следует обратить внимание, - это подрыв в компаниях и интеграция новых цифровых технологий. Как упоминалось ранее, компании должны адаптироваться, и многие из них переживают цифровую трансформацию. Успех трансформации будет зависеть от того, как компании включают ИИ и новые технологии в свою бизнес-стратегию и бизнес-модель.
Компании имеют разный уровень технической зрелости, и каждая адаптация должна соответствовать бизнес-модели компании. Помимо адаптации, нам нужно подумать о подготовке персонала к текущим и будущим разработкам.
На микроуровне обработка естественного языка и алгоритмические вычисления будут ключевыми в управлении данными. Нельзя упускать из виду достоверность и точность данных, и необходимо внедрить действующие процессы для обеспечения эффективности закупки и обслуживания наборов данных при оптимизации качества данных. Кроме того, влияние новых сценариев на алгоритм, причинно-следственная связь события и его усилия по созданию моделей прогнозирования окажут огромное влияние на финансовый сектор.
3. Ограничения, как технические, так и этические, будут определять, насколько быстро будет развиваться область.
Большинство неправильных представлений об ИИ происходит из-за недостатка образования и осведомленности. Понимая ИИ и его ограничения, организации смогут разработать более реалистичный план внедрения и обеспечить успех своих проектов. К сожалению, на данный момент многие статистические данные показывают, что проекты AI имеют высокий процент неудач. Это не только оказывает значительное финансовое влияние на компании, но также отрицательно сказывается на возможном внедрении в будущем.
Кроме того, внедрение моделей искусственного интеллекта зависит от большого объема данных. Чтобы гарантировать точность результатов, модели должны учитывать ограничения по объему, скорости и разнообразию. Ограничение данных - ключевая проблема. Отсутствующие данные, низкое качество данных и их отсутствие ограничат стандарт разработки машинного обучения, как указано в Банке Англии.
Помимо технических ограничений, необходимо учитывать и другие потенциальные проблемы. Было установлено множество принципов, помогающих в использовании ИИ. Компании могут создавать свой собственный набор правил или ссылаться на некоторые заранее определенные правила таких организаций, как ОЭСР, ЕС или другие органы. В рамках внутреннего управления крайне важно обеспечить этичное выполнение проектов ИИ.
4. Доверие к моделям абсолютно необходимо.
Одним из важных вопросов, касающихся ИИ и финансов, является надежность моделей ИИ. Это должно относиться к природе используемых алгоритмов, а также к глубокому пониманию данных. Также важно обеспечить безопасную и понятную реализацию, особенно в отношении финансового сектора, чтобы обеспечить прозрачность.
Отсутствие устойчивости моделей ИИ ограничивает адаптируемость и масштабируемость алгоритмов, что является показателем неудач проекта. Чтобы реализовать надежные решения, мы должны сосредоточиться на успешной реализации устойчивых, масштабируемых и адаптируемых моделей. Сочетание всех этих параметров поможет нам повысить надежность моделей и разработать надежный ИИ.
5. Информация обеспечит конкурентное преимущество.
В эпоху информации и данных, когда объем данных экспоненциально увеличивается, знания и идеи имеют решающее значение для всех отраслей. В сфере финансовых услуг информация может помочь в понимании всех параметров, влияющих на отрасль, а также в способности управлять, понимать и обрабатывать данные.
Чтобы оставаться конкурентоспособными и эффективно управлять своими рисками, компании ищут технологии, которые помогут им глубже понять данные, выявляя закономерности.
Модели ИИ используются, чтобы помочь данным рассказать свою историю. Основываясь на информации и решениях AI, цель состоит в том, чтобы процесс принятия решений был справедливым и точным. Извлечения данных из информации недостаточно; нам также необходимо убедиться, что мы можем гарантировать точность данных, а также прозрачность моделей.
Такие инструменты, как стратегическая разведка, будут ключом к получению конкурентного преимущества.
Стратегическая платформа помогает сократить время, необходимое для анализа, собирая ключевые параметры, влияющие на отрасли и социальные явления. Объединяя различные элементы в карту трансформации, он помогает нам понять взаимосвязь между параметрами и их влияние на нашу отрасль. Например, мы можем увидеть, как изменения в управлении, конкретные сдвиги в отрасли могут повлиять на рынок.
Еще одна особенность, которую Надя сочла полезной, - это возможность визуализировать взаимодействие между отраслями с помощью карты трансформации. Это позволяет нам анализировать риски и проблемы, которые могут нарушить работу отрасли. Благодаря карте трансформации сбор информации может облегчить принятие решений.
Strategic Intelligence - это цифровая онлайн-платформа, которая помогает отдельным лицам и организациям расшифровывать потенциальные последствия ускорения глобальной сложности, одновременно противодействуя распространяющейся вводящей в заблуждение и ненадежной информации. Инструмент стратегической разведки помогает понять действующие глобальные силы и принимать более обоснованные решения.
Чтобы изучить стратегический интеллект, посетите Intelligence.weforum.org или выполните поиск по запросу Strategic IQ в магазинах iOS, Play или Huawei.
Присоединяйтесь к сообществу цифрового членства Всемирного экономического форума, чтобы отслеживать эти и другие проблемы здесь.
Получите доступ к экспертному обзору - Подпишитесь на DDI Intel
