Публикации по теме 'computer-vision'


Как NLP может повысить эффективность финансовых данных
Финансовый сектор вынужден вкладывать значительные средства в обработку естественного языка (NLP), чтобы повысить финансовые показатели за счет ускорения темпов цифровизации. НЛП стало важным и стратегическим инструментом для финансовых исследований в результате огромного роста текстовых данных, которые в последнее время стали широко доступными. Аналитики тщательно анализируют исследовательские отчеты, финансовую статистику, корпоративные документы и другие соответствующие данные,..

Классификация KNN на HAM10000
В этой статье будет рассмотрена классификация K-ближайших соседей (KNN) как инструмент для построения алгоритма обнаружения рака кожи с использованием набора данных HAM10000. Эта статья является частью большой серии, посвященной набору данных HAM10000 — пожалуйста, обратитесь к вводной статье . Рекомендуется прочитать предыдущую статью из серии Логистическая регрессия на HAM10000 , так как предполагается, что читатель уже понял контекст статьи. Мотивация Классификация K-ближайших..

Дополненная реальность своими руками
Привет!! Меня зовут Джаянт, и ниже приводится руководство по созданию вашей первой программы дополненной реальности с использованием Python и OpenCV. Этот проект был заданием, которое я получил в моем курсе по компьютерному зрению в бакалавриате, который я разбил здесь, шаг за шагом. Надеюсь, после изучения этого руководства у вас будет что-то похожее или даже лучше. Заявление об ограничении ответственности: для этого потребуются базовые знания Python и OpenCV, поэтому, если вы..

Pix2Video от Adobe и UCL: редактирование видео с текстовым управлением с помощью диффузии изображений без предварительной обработки или…
Модели распространения изображений появились как революционный метод создания высококачественных изображений, которые можно редактировать с помощью текстовых подсказок на естественном языке пользователей. Однако применение моделей распространения изображений к редактированию видео приводит к противоречивым результатам, поскольку они борются с сохранением исходного видеоконтента и…

Создание функции мгновенного обнаружения изображений
Кент Брюстер | Инженер Pinterest, Разработка продуктов В прошлом месяце мы запустили визуальный поиск в нашем расширении браузера для Chrome . После того, как мы его отправили, мы заметили много кликов по аннотациям с надписью Веб-сайт . При более внимательном рассмотрении выяснилось, что это всегда были результаты поиска, исходящие из контекстного меню, которое запускает визуальный поиск по сгенерированному снимку экрана из окна браузера. (Чтобы попробовать это в Chrome, щелкните..

Сегментация экземпляров с помощью машинного обучения Azure и AutoML
Вам не нужно работать в области искусственного интеллекта (ИИ), чтобы быть ошеломленным достижениями, достигнутыми в этой области в недавнем прошлом. Это откровение могло также прийти через случайное цифровое взаимодействие, такое как прокрутка фотопленки вашего iPhone, и при нажатии на изображение оно внезапно отделяет человека от изображения и удаляет фон (это недавно меня удивило, попробуйте!). Мы будем использовать ту же технику, что и Apple здесь , и знаете что, она гораздо..

Еженедельный обзор arXiv #12
Приветствую, Среднее сообщество, В этом выпуске представлены публикации, опубликованные на arXiv с 10 по 16 июня, и представлены идеи и анализ наиболее значимых исследований и тенденций. Давайте погрузимся! Использование моделей большого языка для понимания изображений на основе масштабируемой векторной графики Преодоление разрыва между текстом и визуальными модальностями. В последнее время большие языковые модели (LLM) добились значительных успехов в понимании и генерации..