Публикации по теме 'machine-learning'


Человеческое письмо теперь осталось в прошлом.
Искусственный интеллект и машинное обучение с каждым днем ​​становятся все более и более продвинутыми. Каждая неделя в области ИИ ощущается как год прогресса в любой другой области науки. Новая модель GPT-3 от OpenAI теперь способна писать рассказы, заканчивать незаконченные предложения, а также выполнять задания по кодированию. GPT-3 способен выполнять все виды волшебства, если он включает обработку текста. Самый удивительный подвиг, который, как мне кажется, он совершил, — это..
Сельское хозяйство 4.0: совершенствование ответственных инноваций в эпоху умного сельского хозяйства
Для подробной информации — https://bit.ly/31ogM5v Рост населения и растущий спрос на продукты питания стимулируют использование умных и современных технологий в сельском хозяйстве. Ожидается, что внедрение облачных сервисов, Интернета вещей, GPS и многих других полностью изменит рыночный сценарий в положительную сторону. Ожидается, что благоприятные правительственные инициативы поддержат рост рынка в ближайшие несколько лет. Мировой рынок умного сельского хозяйства оценивается в..
Объяснимый ИИ: дискуссия с Дэном Уэлдом
Такер Дэйви Системы машинного обучения сбивают с толку — спросите любого исследователя ИИ. Их глубокие нейронные сети работают невероятно быстро, рассматривая тысячи возможностей за секунды, прежде чем принять решение. Человеческий мозг просто не успевает. Когда люди учатся играть в го, инструкторы могут оспаривать их решения и выслушивать их объяснения. Благодаря этому взаимодействию учителя определяют пределы понимания ученика. Но AlphaGo от DeepMind, которая недавно обыграла..
DAG отстой; ЧЕСТНЫЕ данные; Э(т)ЛТ(П); ThDPTh #48
Всем привет, я только что открыл новый раздел в этом информационном бюллетене под названием "Заметки от сообщества ThDPTh". Так что, если вы хотите поделиться чем-то интересным и глубоко вовлечены в пространство данных, продолжайте и просто маякни мне! На этой неделе мои мысли были повсюду. Меня зацепил разговор о том, как правильно обрабатывать коммуникацию в стеках данных; И нет, на мой взгляд, оркестратор данных обычно не является правильным выбором инструмента. Я также говорил с..
Эволюция сверточных нейронных сетей (CNN)
Сверточные нейронные сети (CNN) стали краеугольным камнем революции глубокого обучения в компьютерном зрении и значительно повлияли на классификацию изображений, обнаружение объектов и многие другие области. За прошедшие годы CNN превратились из простых нейронных сетей с прямой связью в сложные модели, которые могут обрабатывать изображения, видео и трехмерные данные с высокой точностью. Ранние CNN На заре CNN основное внимание уделялось созданию моделей, которые могли бы выполнять..
Подходит ли Python для машинного обучения?
Ну… это зависит от того. Природа компьютеров, получающих большую вычислительную мощность (как с точки зрения более быстрого времени цикла, так и большего объема оперативной памяти), привела к появлению областей науки о данных (изучения огромных объемов данных на предмет закономерностей и тенденций) и машинного обучения (написание программ, способных принимать решения). самостоятельно).
Глубокое обучение: смысл, мотивация и базовая структура NN
Глубокое обучение: смысл, мотивация и базовая структура NN Что такое глубокое обучение, зачем оно нужно, и понимание нейронных сетей через их самую базовую структуру Искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети: все модные словечки, которые вы слышите ежедневно, если читаете эту статью. Что ж, для этого есть причина. Искусственный интеллект стал одной из самых горячих тем в компьютерных науках сегодня, и развитие этой области далеко не замедляется. Черт возьми, даже..