Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Как настроить и запустить PrivateGPT — пошаговое руководство
В области искусственного интеллекта большие языковые модели, такие как ChatGPT OpenAI , были обучены на огромных объемах данных из Интернета через набор данных LAION , что сделало их способными понимать и отвечать на естественном языке. Однако, если вы заинтересованы в использовании этих языковых моделей с вашими собственными личными данными, опасения по поводу потенциальной утечки данных могут заставить вас задуматься. Но вот интересная мысль: Что, если вы можете общаться со..
100+ Стэнфордских исследователей опубликовали 200+ страниц доклада о сдвиге парадигмы искусственного интеллекта, введенном…
Появление в последние годы крупномасштабных предварительно обученных моделей, таких как BERT, DALL-E, GPT-3 и т. Д., Привело к сдвигу парадигмы в сообществе ИИ. Эти крупномасштабные модели стали повсеместными в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка (НЛП), робототехника, логический вывод и поиск, и продолжают «разрастаться». Крупномасштабные предварительно обученные модели представили новые возможности, и их эффективность при решении такого широкого..
Новые исследования в области методов вычислений, часть 2
Генеративная модель на основе потоков для моделирования редких событий (arXiv) Автор: Лахлан Гибсон , Маркус Хёргер , Дирк Крозе . Аннотация: Решение проблем принятия решений в сложных стохастических средах часто достигается путем оценки ожидаемого результата решений с помощью выборки Монте-Карло. Тем не менее, выборка может упустить из виду редкие, но важные события, которые могут серьезно повлиять на процесс принятия решений. Мы представляем метод, в котором генеративную модель..
Человеческое письмо теперь осталось в прошлом.
Искусственный интеллект и машинное обучение с каждым днем ​​становятся все более и более продвинутыми. Каждая неделя в области ИИ ощущается как год прогресса в любой другой области науки. Новая модель GPT-3 от OpenAI теперь способна писать рассказы, заканчивать незаконченные предложения, а также выполнять задания по кодированию. GPT-3 способен выполнять все виды волшебства, если он включает обработку текста. Самый удивительный подвиг, который, как мне кажется, он совершил, — это..
Сельское хозяйство 4.0: совершенствование ответственных инноваций в эпоху умного сельского хозяйства
Для подробной информации — https://bit.ly/31ogM5v Рост населения и растущий спрос на продукты питания стимулируют использование умных и современных технологий в сельском хозяйстве. Ожидается, что внедрение облачных сервисов, Интернета вещей, GPS и многих других полностью изменит рыночный сценарий в положительную сторону. Ожидается, что благоприятные правительственные инициативы поддержат рост рынка в ближайшие несколько лет. Мировой рынок умного сельского хозяйства оценивается в..
Объяснимый ИИ: дискуссия с Дэном Уэлдом
Такер Дэйви Системы машинного обучения сбивают с толку — спросите любого исследователя ИИ. Их глубокие нейронные сети работают невероятно быстро, рассматривая тысячи возможностей за секунды, прежде чем принять решение. Человеческий мозг просто не успевает. Когда люди учатся играть в го, инструкторы могут оспаривать их решения и выслушивать их объяснения. Благодаря этому взаимодействию учителя определяют пределы понимания ученика. Но AlphaGo от DeepMind, которая недавно обыграла..
Эволюция сверточных нейронных сетей (CNN)
Сверточные нейронные сети (CNN) стали краеугольным камнем революции глубокого обучения в компьютерном зрении и значительно повлияли на классификацию изображений, обнаружение объектов и многие другие области. За прошедшие годы CNN превратились из простых нейронных сетей с прямой связью в сложные модели, которые могут обрабатывать изображения, видео и трехмерные данные с высокой точностью. Ранние CNN На заре CNN основное внимание уделялось созданию моделей, которые могли бы выполнять..