Добро пожаловать на Тигнис ТВ. Наш ведущий Джон Херлокер — ведущий технолог отрасли, бывший исследователь DARPA и основатель Tignis — предлагает вам беседы с людьми, работающими на стыке физики, машин и данных. Tignis TV исследует темы от передовых технологий до производственного цеха и всего, что между ними.
В сегодняшнем выпуске рассказывается о Стиве Олби, бывшем на пенсии директоре проекта Агентства по охране окружающей среды США, авторе «Отчета о пробелах» и идейном лидере в области управления активами. В интервью рассказывается о работе Allbee в Агентстве по охране окружающей среды и важной роли управления активами в отрасли водоснабжения и очистки сточных вод. Allbee рассказывает, как принятие решений на основе данных, цифровые двойники и машинное обучение помогают обеспечить долгосрочную устойчивость инфраструктуры.
Удовлетворение потребностей в обслуживании и поддержка систем водоснабжения чрезвычайно важны для здоровья и благополучия городов. Allbee обсуждает последствия отставания и то, как наша стареющая инфраструктура для питьевой воды и сточных вод представляет собой серьезную экологическую проблему. Практика разумных подходов к управлению жизненным циклом инвестиций в трубы и установки имеет решающее значение.
В Агентстве по охране окружающей среды компания Allbee изучила опыт управления активами со всего мира, чтобы найти передовой опыт обеспечения устойчивого водоснабжения в долгосрочной перспективе. Основная цель заключалась в том, чтобы помочь местным коммунальным службам сделать правильный выбор. Allbee обсуждает обширную образовательную программу Агентства по охране окружающей среды в отношении управления активами, использования данных и информации, а также рекомендации о том, как задавать правильные вопросы. Он отмечает, что ключевым аспектом успеха является помощь организациям в принятии скоординированных, а не разрозненных подходов к построению устойчивых систем водоснабжения.
Говоря о цифровых двойниках и других технологиях, Allbee подчеркивает важность принятия решений на основе данных и то, как оценка сценариев в реалистичной цифровой среде позволяет предприятиям по очистке воды и сточных вод принимать наилучшие решения для сообществ. Он также подчеркивает важность оказания помощи объектам в определении того, какие активы являются критическими и что происходит, когда они выходят из строя.
Allbee исследует, как лучше всего использовать богатый опыт стареющей рабочей силы — исторические знания и глубокий практический опыт — и как поделиться им со всей организацией. Он заметил, что организации всегда должны быть в процессе планирования преемственности, помогая следующему поколению работников взглянуть на системы и подходы и на то, как их улучшить.
Подчеркивая важность решений, основанных на данных, Allbee подчеркивает, что инвестиции в принятие решений и информацию — а также цифровой подход к аналитике — окупаются на порядки по сравнению с большими ошибками.
Знание того, как использовать людей и ресурсы на крупных водоочистных сооружениях, — очень сложная и высокотехнологичная работа. Обоснованные решения, основанные на данных, объединяют множество источников данных и возможностей — от датчиков, сетей и обработки данных до технологий машинного обучения. Allbee подчеркивает, что сложная аналитика необходима для решения основных проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня и в будущем.
Вы нашли эту статью интересной? Для получения дополнительной информации посетите наш блог: Physics, Machines, and Data.
Автор Джон Херлокер
Джон — опытный технолог и опытный руководитель как в сфере локального корпоративного программного обеспечения, так и в сфере потребительского SaaS. На своих предыдущих руководящих должностях он был вице-президентом и техническим директором бизнес-подразделения VMware по управлению облачными средами, которое приносило VMware 1,2 млрд долларов в год. Среди других должностей — технический директор Mozy и технический директор подразделения облачных услуг EMC. Как соучредитель Tignis, Джон является опытным предпринимателем, основавшим две другие стартап-компании. Свой последний стартап, Smart Desktop, он продал корпорации Pi в 2006 году. Джон в прошлом был штатным профессором компьютерных наук в Университете штата Орегон, а его широко цитируемая научно-исследовательская работа была удостоена престижной премии ACM Software System Award 2010 за вклад в развитие области рекомендательных систем. Джон имеет докторскую степень. в области компьютерных наук Университета Миннесоты и степень бакалавра наук. по математике и информатике в Колледже Льюиса и Кларка.
