Я знаю, что вам скучно сидеть дома и смотреть на эти скучные графики. Вы не можете создать свои данные из-за отсутствия данных. Сейчас правительство начало делать официальный сайт с подсчетом зараженных.
Я получил эту идею благодаря Amazon.in вы, ребята, разместили на своем сайте веб-сайт Министерство здравоохранения
и благосостояния семьи. Теперь у нас есть официальный сайт для парсинга данных.
Давайте начнем этот процесс. Я использую Python и Pandas для этого процесса.
Теперь мы получили данные в табличном формате. Если вы проверите источник для этого сайта.
Нам нужно очистить данные для таблицы фильтров и имени класса. Вы получите данные через 2 минуты. Возникла проблема с процессом BeautifulSoup. Я пытался получить данные, но нужно выполнить слишком много обработки.
КрасивыйСупСкрипт
Я получил вывод, но есть много вещей, которые не имеют смысла. Если кто сможет разобраться дайте знать.
Поэтому я изменю свою программу на pandas, которая на данный момент кажется единственным эффективным способом удаления данных. Во второй программе мы будем использовать метод PD.readhtml.
С помощью этого метода я могу удалить данные в Dataframe. Вам нужно преобразовать некоторые столбцы в числовые как фрагмент данных в строке во фрейме данных. Давайте стремиться к немного большему.
Давайте посмотрим, можем ли мы использовать это для сайта Worldometer. Тот же код работал на сайте Worldometer
В этом методе вы получаете дейтаграмму панды. Перед использованием этого в графах, таких как изменение типов данных, необходимо выполнить некоторую предварительную обработку.
Вот ссылка на видео этой программы https://youtu.be/8tQBFX8H8bU
если вы хотите узнать о том, как получить биржевые данные из YFinance для автоматизации и обработки данных. Ссылка для того же — https://youtu.be/oGC-AfqW1SA.
если вы чувствуете, что застряли, пожалуйста, свяжитесь со мной по адресу [email protected].
