Вот и я, после нескольких месяцев копания в мире машинного обучения, и, разумеется, мне нечего здесь продемонстрировать. Мир машинного обучения настолько огромен, что становится смехотворно невозможно выучить все за такое короткое время (это было моей целью, забавно), даже со всеми доступными онлайн-ресурсами. Мне кажется, что с каждым днем все жестче и жестче. Но я говорю себе, что это будущее, о котором все говорят. И я не хочу пропустить это.
В течение нескольких коротких месяцев изучения машинного обучения я обнаружил, что стремлюсь увидеть результаты, которые меня восхищают, вместо того, чтобы задаваться вопросом, как все может работать так хорошо без моих указаний, что делать (это машинное обучение!). Но, возможно, я что-то упустил из видео и онлайн-уроков — это огромный отклик аудитории на эти платформы, потому что все хотят учиться, и никто не ведет себя высокомерно или что-то в этом роде. Было действительно весело поделиться тем, что мы узнали, и напомнить людям о том, как мы можем помочь решить некоторые из самых больших мировых проблем с помощью машинного обучения. Но я думаю, что хотел бы узнать, как я могу интегрировать эти методы в веб-сайты, программное обеспечение или платформы. Вот почему я решил изучить Flask.
Flask — это микрофреймворк для Python, который действительно хорошо создан для разработки быстрых и надежных веб-приложений (или одностраничных приложений SPA). У меня был некоторый опыт работы с Python, но его уровень был далек от уровня, необходимого для разработки веб-сайтов. Я знаю, что если я начну создавать веб-сайты или веб-приложения, которые могут удовлетворить потребности небольшого сообщества, вскоре появятся методы машинного обучения, которые будут востребованы для улучшения моего продукта. Конечно, нет никакой гарантии, что это будет правдой, но я думаю, что стоит попробовать. Кроме того, изучение нового технического навыка действительно может сильно помочь.
И из-за этого я поставил перед собой цель — выполнять небольшие проекты, охватывающие различные части веб-приложения, пока я не разберусь во всем, как я могу интегрировать машинное обучение в продукт, который мне нужен. люди вокруг меня, чтобы использовать. Может быть, это не сработает, может быть, это будет выглядеть не очень хорошо, или, может быть, это неправильный путь, но я думаю, что правильного пути не существует. Должен сказать, создавать что-то с нуля и видеть результаты своими глазами — это действительно приятно. Вот чего я хочу добиться: удовлетворения.
