2020 год быстро приближается, а это значит, да, еще одни американские выборы. Это также означает, что пришло время стряхнуть пыль с генераторов фейковых новостей и приступить к работе над фейковыми новостями. Значит ли это, что я предлагаю вам фальшивые новости? Абсолютно нет, но я чувствую, что если люди поймут, как легко подделывать новости, они поймут необходимость всегда проверять источники. Конечно, люди станут более пессимистичными, но будем надеяться, что Дисней продолжит делать классные вещи, чтобы мы все были счастливы.
Когда начать?
Я серьезно собирался показать вам, как подделывать новости. Далее следует ряд ресурсов, которые помогут вам начать фальсифицировать собственные новости с помощью инструментария глубокого обучения Keras.
Начало работы (блог Keras). Лучше всего начать с самого блога Keras, где вы сначала узнаете, как генерировать текст с использованием рекуррентных сетей (LSTM). Сети LSTM являются краеугольным камнем большинства современных инструментов генерации текста, созданных сегодня.
Что такое LSTM? — Не знаете, что такое рекуррентные сети или LSTM, тогда начните ниже.
Генерация текста для киносюжетов с помощью Keras — отличный ресурс для дальнейшего изучения. В этой статье вы углубитесь в основы генерации текста, от обработки естественного языка (NLP) до кодирования моделей глубокого обучения в Keras. Затем автор показывает вам, как создавать сценарии фильмов с использованием сетей LSTM, встроенных в Keras.
Следующие шаги
После того, как вы сможете создавать сюжеты фильмов с помощью Keras, переход к фейковым новостям не составит большого труда. Все, что вам нужно сделать, это передать генератору данные новостей, а не сценарии фильмов, и вуаля, фейковые новости. Теперь, в зависимости от вашего понимания глубокого обучения, Keras и программирования в целом, работа с вышеупомянутыми ресурсами может занять у вас годы, месяцы или просто дни. Так что, хотя это может быть не легко для всех, это, безусловно, доступно для достаточно мотивированных людей. Конечно, есть еще один более важный и гораздо более выгодный с финансовой точки зрения результат изучения всех этих новых технологий. И это означает, что если вы можете генерировать фейковые новости, это само собой разумеющееся, что вы лучше всех выявляете фальшивые новости.
Ковка фальсификатора
Фрэнк Абигнейл-младший, известный мошенник, которого Леонардо Ди Каприо изобразил в фильме «Поймай меня, если сможешь» (2002), позже стал очень успешным следователем по мошенничеству. Он использовал свои экспертные знания о подделке документов для внедрения новых методов и методов, используемых в банковской сфере во всем мире, для сокращения и выявления мошенничества. Однако Фрэнк действительно не был из ряда вон выходящим. Мы видим много таких примеров, когда люди, подобные Фрэнку, переходят от использования своих сил от плохого к хорошему. На самом деле не так давно было принято нанимать сотрудников ФБР, ЦРУ, АНБ и других на известные хакерские съезды. Можно только представить, с каких конференций эти самые агентства будут набирать свою очередную волну гениев.
Задача на 1 миллион долларов, чтобы обнаружить фейковые новости
Если вы заинтересованы в создании фейковых новостей, а также в обнаружении фейковых новостей, а также в том, что вы канадец, вы можете принять участие в конкурсе Leaders Challenge, проводимом в известном Университете Ватерлоо. В настоящее время университет предлагает приз в размере 1 миллиона долларов команде, которая сможет автоматизировать процесс проверки фактов, чтобы определить, являются ли новости фальшивыми или реальными. Подробности этого захватывающего и, возможно, очень прибыльного испытания для команды-победителя показаны ниже.
