За последние два года я взаимодействовал с десятками клиентов из разных отраслей, включая здравоохранение, правительство, финансы, производство, телекоммуникации, некоммерческие организации и т. Д., И вопрос номер один, который мне задают, по-прежнему звучит так: как это сделать? Я начинаю с машинного обучения и искусственного интеллекта?
Это первая серия из серии, которую я буду делать по основам машинного обучения. Никаких технических / математических / статистических знаний не требуется.
Вот некоторые из вопросов, которые рассматриваются в видео:
- Что такое машинное обучение?
- Почему машинное обучение так важно для предприятия?
- Как работает машинное обучение?
- Что происходит под капотом алгоритма машинного обучения?
Об авторе
Оскар Д. Лара Йеджас - старший специалист по данным и один из основателей IBM Machine Learning Hub. Он тесно сотрудничает с некоторыми из крупнейших предприятий в мире по применению машинного обучения в их конкретных сценариях использования, включая здравоохранение, финансы, производство, правительство и розничную торговлю. Он также внес свой вклад в портфель IBM Big Data, особенно в области крупномасштабного машинного обучения, будучи автором Apache Spark и Apache SystemML.
Оскар имеет докторскую степень. Кандидат компьютерных наук и инженерии Университета Южной Флориды. Он является автором книги «Распознавание деятельности человека: использование носимых датчиков и смартфонов» и ряда исследовательских / технических статей по большим данным, машинному обучению, ориентированному на человека восприятию и комбинаторной оптимизации.
