Автомобиль, которым вы владеете, является хорошим предсказателем вашего дохода, образования, расы и характера голосования. О, не вы в частности, конечно, нет! Но достаточно проанализировать вас — скажем, по 200 городам США — и прогнозы окажутся пугающе точными.
Гебру и др. сделайте именно это в этой превосходной газете — https://goo.gl/HbnK34 — используя автомобили, извлеченные из изображений Google Street View, 50 миллионов из них в 3068 почтовых индексах и 39 286 избирательных участках.
Сами результаты не так важны (°), как способ их получения. Автомобили должны быть классифицированы по марке, модели, и уровню отделки салона (можете ли вы вы определить разницу между Honda Accord 2007 и 2008 годов? На основании измененного заднего фонаря?) что-то, что в конечном итоге включает 2657 сегментов — #DeepLearning действительно преуспевает в этом. Кроме того, учитывая, что все это только из изображений Street View, вы, вероятно, могли бы сделать то же самое с другими факторами, такими как расстояние между домами, тип и, черт возьми, кустарник 🤣
(И нет, я понятия не имею, кому принадлежат Gucci AMC Sportabout)
(°) Результаты интересны, например. если количество седанов в городе больше, чем количество пикапов, этот город, скорее всего, проголосует за демократа на следующих президентских выборах (вероятность 88%); если нет, то город, скорее всего, проголосует за республиканца (вероятность 82%).
