В современную эпоху расчетное повышение производительности бизнеса с помощью машинного обучения (ИИ) составляет 54 %. Объем рынка машинного обучения неуклонно растет. К 2025 году сектор машинного обучения оценивается в более чем 1 миллиард долларов.
Кроме того, текущие исследования рынка машинного обучения показали, что рынок оборудования и помощников на базе ИИ, вероятно, будет быстро расти. Ознакомьтесь со следующей статистикой, чтобы узнать, что готовится на рынке машинного обучения. Итак, почему существует высокий спрос на машинное обучение, почему это важно и что нам нужно знать об этом. ответы на этот вопрос мы найдем в этой статье.
Что такое машинное обучение?
По сути, машинное обучение — это подвид искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться на основе данных без явного программирования. Это подмножество ИИ, которое фокусируется на распознавании закономерностей в данных без указания, что искать. Это достигается путем анализа данных с использованием алгоритмов и последующего создания прогнозов о будущих событиях или поведении.
Одним из самых известных приложений машинного обучения является распознавание лиц. Анализируя миллионы изображений лиц, компьютеры могут научиться идентифицировать людей, как правило, с точностью 99%. Эта технология имеет различные приложения, такие как камеры видеонаблюдения, интернет-магазины и социальные сети.
Как это работает?
Машинное обучение — это форма искусственного интеллекта, которая учит компьютеры думать так же, как люди, т. е. учиться и улучшать прошлый опыт. Он работает путем изучения данных и выявления закономерностей и требует минимального вмешательства человека.
Кроме того, ML может автоматизировать практически любую задачу, которую можно выполнить с использованием данных и определенного шаблона или набора правил. Это позволяет предприятиям автоматизировать операции, которые ранее требовали выполнения людьми, такие как ответы на звонки в службу поддержки клиентов, бухгалтерский учет и просмотр резюме.
Если вы хотите узнать больше о машинном обучении и его алгоритмах, ознакомьтесь с нашей статьей.
