Всякий раз, когда кто-то говорит о технологиях, которые революционизируют мир вокруг вас, ИИ (искусственный интеллект) всегда находится в верхней части списка. Фактически, согласно исследованию, проведенному IDC, ожидается, что к 2023 году расходы на технологии ИИ увеличатся до 97,9 млрд долларов. Пока мир борется с пандемией, технологии ИИ постоянно растут. Почему? Ты спрашиваешь. Что ж, с организациями и компаниями, работающими из дома, искусственный интеллект с каждым днем развивается все больше, чтобы помочь им автоматизировать свою повседневную деятельность.
Что такое ИИ (искусственный интеллект)?
ИИ (искусственный интеллект) — это отрасль информатики, которая занимается созданием умных машин. Это технология, которая позволяет машинам думать и действовать с человеческим интеллектом. Хотя большинство из вас может знать, что такое ИИ, вы все же знаете, что ИИ вместе с растущими технологиями ML (машинное обучение) и глубокое обучение внесли и вносят несколько изменений на рынке.
Здесь мы собираемся перечислить последние тенденции ИИ (искусственного интеллекта), которые зажгут искру в 2021 году. Давайте начнем список без лишних слов.
Тенденции ИИ (искусственного интеллекта) в 2021 году
1. Совместная работа с искусственным интеллектом и облаком
По мнению экспертов, ожидается, что ИИ (искусственный интеллект) сыграет жизненно важную роль в развитии облачных решений в 2021 году. Когда дело доходит до мониторинга и управления облачными ресурсами, которые растут благодаря работе из дома, ИИ играет жизненно важную роль. Есть несколько доказательств этого успешного сотрудничества, которые мы используем сегодня, например, Apple Siri, Google Home и Alexa. Эти технологии внесли кардинальные изменения в жизнь каждого человека. Теперь записаться на прием, послушать музыку и даже воспользоваться бытовой техникой можно, дав голосовую команду. В ближайшие годы мы станем свидетелями все большего и большего прогресса в этой области.
2. ИИ (искусственный интеллект) и ИТ (информационные технологии)
ИТ-индустрия постоянно развивается и использует ИИ (искусственный интеллект). Ожидается, что в 2021 году эта тенденция усилится еще больше. Ожидается, что ИИ поможет автоматизировать различные функции в отрасли даже в большей степени, чем это уже сделано. С помощью ИИ ИТ-компании значительно сокращают время простоя своих функций.
3. Низкий код/без кода
В тренде AutoML, технология, основанная на двух разных технологиях — искусственном интеллекте и машинном обучении. AutoML — это процесс, который работает над алгоритмическим выбором при поиске лучшего решения ML или глубокого обучения для заданного набора данных. Благодаря технологии AutoML разработка приложений с малым кодом / без кода и платформы для разработки программного обеспечения становятся популярными.
4. ИИ и структурирование данных
В ближайшие годы благодаря машинному обучению и обработке естественного языка мы увидим более структурированные данные. Все больше и больше организаций используют возможности этих технологий для создания данных, которые впоследствии можно обрабатывать с помощью технологии RPA для автоматизации своей транзакционной деятельности. Единственная проблема во всем этом процессе заключается в том, что для получения результатов, которые могут быть достигнуты с помощью ИИ, в процесс необходимо вводить структурированные данные.
5. ИИ и маркетинговые технологии
«Мартех», это слово состоит из двух терминов — маркетинга и технологии. Не будет ошибкой сказать, что маркетинг является центром обработки данных организации, поскольку он включает в себя сбор, организацию и перевод данных, полученных от клиентов и клиентов, которые позже используются для отчислений, чтобы помочь в маркетинге. Благодаря ИИ этот процесс автоматизируется. В ближайшие годы мы станем свидетелями дальнейшего развития на этом фронте.
6. Здравоохранение и ИИ (искусственный интеллект)
С прошлого года отрасль здравоохранения была перегружена борьбой с пандемией COVID-19 во всем мире. Вопрос в том, где вмешивается ИИ? Поскольку большая часть персонала больницы вместе с врачами заняты лечением пациентов с COVID, существует огромная потребность в автоматизации определенных задач, таких как сортировка, диагностика, оценка медицинских карт и т. д. Эта автоматизация осуществляется с использованием ИИ (искусственного интеллекта). Это не только облегчит всю рабочую среду в больнице, но и поможет снизить вероятность человеческой ошибки. В ближайшие годы мы станем свидетелями широкого распространения ИИ в больницах.
7. Кибербезопасность и искусственный интеллект (ИИ)
Кибербезопасность имеет решающее значение, учитывая объем и важность данных, которые обрабатываются, а также хранятся в Интернете. По мере развития технологий хакеры также становятся все более и более активными и прогрессирующими. Согласно исследованию, количество взломов будет увеличиваться с годами. С помощью ИИ (искусственного интеллекта) могут быть разработаны алгоритмы, с помощью которых пользователь может изучать различные способы расшифровки модели поведения. Этот алгоритм может помочь обнаружить подозрительное поведение и предотвратить взлом.
8. Разговорный ИИ становится трендом
Поскольку разговор играет важную роль в любой организации, важно, чтобы мы нашли эффективные средства общения с клиентом и клиентом для построения отношений. Именно здесь в дело вступают чат-боты на базе искусственного интеллекта. Эти чат-боты предназначены для повышения скорости реагирования и качества обслуживания клиентов. С помощью разговорного ИИ (искусственного интеллекта) можно значительно улучшить качество обслуживания своих клиентов.
9. AIoT (искусственный интеллект и Интернет вещей)
Такие технологии, как Alexa и Siri, нам нравятся из-за пересечения слияния двух отдельных технологий — AI и IoT. Согласно опросам, в 2021 году мы увидим рост числа проектов, основанных как на технологиях IoT, так и на технологиях искусственного интеллекта.
10. Пограничные вычисления
Пограничные вычисления — это технология, которая позволяет различным устройствам с серверами, а также хранилищам данных получать доступ к устройствам, позволяя им добавлять к ним данные. Он считается более мощным по сравнению с облачными вычислениями, поскольку обрабатывает данные в режиме реального времени. В ближайшее время мы увидим рост использования граничных вычислений,
11. Анализ на основе ИИ
На рынке существует множество решений для искусственного интеллекта, которые помогают предприятиям получать оповещения в режиме реального времени. В ближайшие годы мы станем свидетелями нескольких интеллектуальных технологий контента, основанных на искусственном интеллекте, которые помогут цифровым работникам прогнозировать и анализировать различные параметры для принятия обоснованного решения.
Заключение
Наконец, мы перечислили различные тенденции в области ИИ, которые можно ожидать в 2021 году. Искусственный интеллект определенно находится на подъеме, и с учетом того, что так много исследователей работают над поиском новых возможностей, в которых искусственный интеллект может помочь улучшить повседневную деятельность, у нас определенно будет многого можно ожидать от технологии. Спектр ИИ довольно широк, и его использование не может быть ограничено. Вот почему так важно быть в курсе различных тенденций, которые могут появляться время от времени. Мы надеемся, что эта статья помогла вам узнать больше о развивающейся технологии искусственного интеллекта.
