Сила Питона

В конце 80-х перед исследовательской лабораторией CWI была поставлена ​​задача разработать систему разработки микроядра под названием Amoeba. Молодой программист по имени Гвидо Ван Россум присоединился к проекту после того, как ранее работал над языком программирования под названием ABC.

Работая над системой, он понял, что большинство приложений были написаны либо во внутренней оболочке, либо на C, которые оба имели серьезные недостатки, делающие работу безумно сложной. Поэтому с опытом, который он приобрел во время работы над ABC, он решил создать язык программирования между 2.

20 февраля 1991 года была запущена первая версия Python. Возможно, тогда он этого не знал, но он только что создал один из самых важных языков программирования всех времен. Тот, который будет использоваться во множестве областей и использоваться для создания некоторых из наиболее важных систем, которые помогут сделать нашу жизнь проще.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПИТОНА

Как упоминалось выше, Python — это очень универсальный язык, которым пользуются почти все, от программистов до банкиров, и в следующих строках мы увидим, как вы можете применить свои знания о Python в этих областях.

1. Автоматизация

Если вы когда-либо часами переименовывали файлы или обновляли сотни ячеек электронной таблицы, вы знаете, насколько утомительными могут быть эти задачи, но с помощью Python ваш компьютер сделает все за вас. Python позволяет очень легко писать код, который будет выполнять все эти задачи за меньшее время и с использованием меньшего количества ресурсов. Самое приятное то, что вам даже не нужно быть экспертом, чтобы сделать это, вы можете написать код, который автоматизирует эти задачи для вас, имея лишь базовое понимание языка. Так что, если вы офисный работник, ученый, врач или кто-то еще, изучение python значительно сократит вашу рабочую нагрузку и облегчит вашу жизнь.

2. Анализ данных и большие данные

Для тех из вас, кто не знаком с термином Большие данные, он относится к данным, которые содержат большее разнообразие, поступают во все возрастающих объемах и с больше скорости. И если это звучит сбивающе с толку, то это потому, что это сбивает с толку, но, проще говоря, большие данные относятся к более крупным и сложным наборам данных, особенно из новых источников данных. Python считается одним из лучших инструментов для работы с большими данными и анализом данных из-за простоты его синтаксиса и расширенной поддержки библиотек, что делает его идеальным выбором, когда речь идет об интеграции между анализом данных и веб-приложениями ИЛИ статистического кода с производством. баз данных. Кроме того, активное сообщество Python упрощает поиск решений любых проблем, что является огромным преимуществом, поскольку проекты анализа данных очень сложны, поэтому это помогает снять огромную нагрузку с вашей спины. Чтобы начать работу с Python и анализом данных, вы можете использовать Pandas data Analytics Library и NumPy для обработки научных вычислений и математических функций.

3. Мобильная разработка

Python может быть не лучшим выбором языка, когда речь идет о мобильной разработке, потому что он не имеет встроенных возможностей мобильной разработки. У вас будет лучший опыт использования Kotlin и Java. Но если вы не хотите изучать эти два языка, вы все равно можете использовать такие инструменты, как Kivy, PyQt или даже Toga Library, чтобы оживить свои мобильные приложения. Однако Kivy может быть лучшим вариантом, поскольку он межплатформенный и проще в использовании.

4. Python для разработки игр

Выбор № 1, который следует учитывать при разработке игр на Python, без сомнения, Pygame. Pygame — это набор модулей Python, используемых для разработки игр на Python. Это кроссплатформенная программа, содержащая библиотеки для звука, графики, текста и т. д., а также сотни бесплатных онлайн-руководств, которые помогут вам начать работу с программой. Такие игры, как Flappy Bird, были созданы с использованием Pygame. Несмотря на то, что он в основном используется для 2D-игр, с помощью Pygame можно сделать 3D, но это будет намного сложнее.

5 . Python для робототехники

Python широко используется в компьютерных науках и машинном обучении. Используя Raspberry Pi, вы даже можете запрограммировать функции для роботов и ИИ. Популярность Python среди инженеров-робототехников с годами росла экспоненциально и быстро стала для них жизненно важным инструментом благодаря простому синтаксису, облегчающему написание и тестирование кода. Так что, если вы думаете о карьере в области искусственного интеллекта и робототехники, Python может быть хорошим языком для начала.

6. Настольные приложения

Здесь у вас есть 2 основных варианта: вы можете использовать PyQt, который является мощным, кросс-платформенным и бесплатным. Или вы можете использовать Tkinte r, у которого есть интерфейс, облегчающий использование, тысячи онлайн-руководств из-за его популярности среди программистов на Python, а также он мощный. Выбор за вами, посмотрите, какой из двух вам больше нравится, и начните свой путь, чтобы стать разработчиком настольных приложений и найти работу своей мечты.

7. Бэкенд-веб-разработка с использованием Python

Несмотря на то, что JavaScript стал мастодонтом в области серверной веб-разработки, его положение в качестве выбора №1 постоянно оспаривается Python, который с помощью таких библиотек, как Django, CherryPy. >» и т. д. становится очень популярным выбором среди веб-разработчиков. Некоторые функции веб-сайтов, таких как Instagram, Spotify и YouTube, были запрограммированы с использованием библиотек Python. Так что вы можете попробовать Python, если хотите заняться веб-разработкой.