Selenium для парсинга веб-страниц и Scrapy для сканирования веб-страниц

Веб-скрапинг и веб-сканирование — это два связанных, но разных действия, которые часто используются в контексте анализа данных и сбора информации в Интернете.

Веб-скрапинг относится к извлечению данных с веб-сайта. Он включает в себя выполнение HTTP-запросов к серверу веб-сайта, загрузку HTML-содержимого веб-страницы и анализ этого содержимого для извлечения интересующих вас данных. Python предоставляет ряд библиотек и инструментов для парсинга веб-страниц, включая Beautiful Soup, Scrapy, и Селен.

Вот пример того, как вы можете использовать библиотеку Beautiful Soup для извлечения всех ссылок с веб-страницы:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Make an HTTP request to the web page
response = requests.get('http://www.example.com/')

# Parse the HTML content
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Find all of the links
links = soup.find_all('a')

# Print the links
for link in links:
    print(link.get('href'))

Веб-сканирование, с другой стороны, относится к автоматизированному процессу посещения нескольких веб-страниц и извлечения данных из них. Поисковый робот (также называемый веб-пауком или веб-роботом) переходит по ссылкам с одной веб-страницы на другую и возвращает информацию, которую он находит по пути. Веб-сканеры часто используются для создания поисковых систем или для выполнения различных задач в Интернете, таких как сравнение цен, просмотр обзоров продуктов или исследование рынка.

Вот пример того, как вы можете использовать платформу Scrapy для создания простого поискового робота, который переходит по ссылкам с начального URL-адреса и печатает заголовки посещаемых им страниц:

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.example.com/']

    def parse(self, response):
        # Follow all of the links on the page
        for link in response.css('a'):
            yield response.follow(link, self.parse)

        # Extract the information you want
        title = response.css('title::text').extract_first()
        print(title)

Скрапинг веб-страниц с помощью Selenium

Использование Selenium — мой предпочтительный способ очистки веб-сайтов, потому что я могу легко очищать данные и помещать выходные данные в DataFrame, который можно сохранить в виде файла csv или документа Excel.

Selenium — это библиотека веб-тестирования, которая позволяет вам писать сценарии для автоматизации веб-браузеров. Его можно использовать для различных задач, в том числе для веб-скрейпинга.

Чтобы использовать Selenium для парсинга веб-страниц, вам необходимо установить привязки Selenium Python и веб-драйвер. Веб-драйвер — это программа, которая позволяет Selenium взаимодействовать с веб-браузером. Существуют веб-драйверы для большинства популярных веб-браузеров, включая Chrome, Firefox и Safari.

После установки Selenium и веб-драйвера вы можете использовать следующий код для очистки веб-страницы:

from selenium import webdriver

# Create a webdriver object and set the desired options
driver = webdriver.Firefox()
driver.set_window_size(1024, 768)

# Navigate to the web page you want to scrape
driver.get('http://www.example.com/')

# Use Selenium's web scraping functions to extract the data you want
title = driver.find_element_by_tag_name('title').text
print(title)

# Close the web browser
driver.quit()

Этот код откроет окно Firefox, перейдет по указанному URL-адресу, извлечет заголовок страницы, а затем закроет браузер. Вы можете использовать аналогичные методы для извлечения других элементов страницы, таких как ссылки, изображения или текст.

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord.

Хотите масштабировать запуск своего программного обеспечения? Ознакомьтесь с разделом Схема.