В эпоху цифровой трансформации данные стали движущей силой принятия решений, инноваций и успеха в бизнесе. В авангарде использования силы данных лежит область науки о данных. Роль специалиста по обработке и анализу данных становится все более важной, поскольку организации стремятся извлекать ценную информацию и принимать решения на основе данных. В этой статье мы исследуем мир науки о данных, углубимся в концепцию машинного обучения и прольем свет на сертификат Azure Data Scientist Associate — ворота в эту захватывающую область.
Кто такой Data Scientist?
Специалисты по данным — это современные исследователи, которые перемещаются по бескрайним океанам данных, чтобы обнаружить скрытые закономерности, раскрыть ценные идеи и разработать прогностические модели. Они обладают уникальным сочетанием навыков, включая статистический анализ, программирование, визуализацию данных и знание предметной области. Наука о данных — это процесс извлечения информации из данных на основе бизнес-требований. Обычно определяется в рамках следующего процесса определения, сбора, очистки, изучения, моделирования и интерпретации. Применяя свой опыт, специалисты по обработке и анализу данных могут извлекать ценную информацию, которая способствует принятию стратегических решений, оптимизации процессов и повышению эффективности бизнеса. Их работа включает в себя сбор, очистку и предварительную обработку данных, исследовательский анализ данных, разработку функций, построение моделей и оценку.
Что такое машинное обучение?
В основе науки о данных лежит машинное обучение — подобласть, которая позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или предпринимать действия без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения используют шаблоны и статистические модели для извлечения информации и принятия прогнозов или решений на основе данных. Он включает в себя различные методы, такие как обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Обучение с учителем включает в себя обучение моделей на размеченных данных для прогнозирования, в то время как обучение без учителя фокусируется на поиске скрытых закономерностей и структур в неразмеченных данных. С другой стороны, обучение с подкреплением предполагает, что агент учится взаимодействовать с окружающей средой, чтобы максимизировать вознаграждение.
Что такое сертификат специалиста по исследованию данных Azure?
В быстро развивающемся ландшафте науки о данных для профессионалов крайне важно оставаться на шаг впереди, и признанная в отрасли сертификация, которая подтверждает вашу способность преуспеть в качестве специалиста по данным, является отличным способом сделать это. Одним из таких сертификатов является сертификат Azure Data Scientist Associate, предлагаемый Microsoft. Сертификат Azure Data Scientist Associate подтверждает вашу способность работать специалистом по данным в экосистеме Azure. Эта сертификация дает людям знания и практический опыт, чтобы использовать возможности служб машинного обучения Azure, создавать и развертывать модели машинного обучения, а также сотрудничать с инженерами данных и заинтересованными сторонами для достижения бизнес-результатов.
Сертификационный экзамен Azure Data Scientist Associate охватывает широкий круг тем, включая понимание концепций машинного обучения, изучение методов подготовки данных и разработки функций, создание и обучение моделей машинного обучения, а также развертывание моделей и управление ими в Azure. Получая этот сертификат, специалисты по данным демонстрируют свое мастерство в использовании инструментов и технологий машинного обучения Azure, включая Azure Databricks, службу машинного обучения Azure и записные книжки Azure. Это свидетельство служит свидетельством компетентности человека и повышает его авторитет в сообществе специалистов по данным.
Что дальше?
В этой серии моя цель — предложить краткие обзоры 6 путей обучения, включенных в курс Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate. Таким образом, я намереваюсь предоставить вам всесторонний обзор содержания курса и основных выводов. Основная цель — выделить важные знания, которые вы можете ожидать от этой программы сертификации, и предоставить вам необходимые сведения, чтобы определить, подходит ли вам сертификация Microsoft Azure Data Science.
