Авторы: Арихан Ядав и Ааруш Ядав.
В современном цифровом взаимосвязанном мире, где информация является валютой современности, забота о конфиденциальности и безопасности данных никогда не была более первостепенной. Хотя защите данных от онлайн-угроз уделяется много внимания, одной из уязвимостей, которую часто упускают из виду, является подслушивание акустической клавиатуры. В этом эссе рассматривается увлекательная, но тревожная концепция того, как люди потенциально могут угадывать клавиши, которые набирает кто-то другой, используя только запись звука, издаваемого их клавиатурой.
И. Звук нажатия клавиш
Клавиатуры создают уникальные акустические сигналы для каждого нажатия клавиши. Эти звуки можно записать с помощью различных устройств, например микрофонов, расположенных рядом с клавиатурой, или даже на расстоянии с использованием чувствительного оборудования. Каждое нажатие клавиши генерирует комбинацию звуковых частот, амплитуд и таймингов, которые могут дать тонкие подсказки о нажатой клавише.
II. Методы анализа звуков нажатия клавиш
- Частотный анализ:
Разные клавиши на клавиатуре при нажатии производят разные частоты. Это связано с различиями в материалах клавиш, основных переключателях (например, механических или мембранных) и способах нажатия клавиш. Анализируя эти частоты, можно определить, какие клавиши нажимаются. - Анализ времени:
Время между нажатиями клавиш может выявить закономерности. Например, временная задержка между определенными комбинациями букв может быть постоянной, как, например, интервал между буквами «T» и «H» в слове «THE». Эти шаблоны можно использовать для расшифровки печатных слов. - Амплитудный анализ:
Сила, с которой нажимается клавиша, влияет на производимый ею звук. Некоторые клавиши нажимаются сильнее, чем другие, из-за привычки набора текста. Такое изменение амплитуды может дать дополнительные подсказки для угадывания введенных символов.
III. Создание базового анализатора нажатий клавиш с помощью Python и машинного обучения
Понимая приведенные выше методы, можно создать программу с использованием Python и машинного обучения, чтобы предсказывать клавишу, которую набирает человек, используя только звук, генерируемый, когда…
