Ошибка при массовой загрузке в hbase

Я пытаюсь Hbase - bulkLoad через программу Java MapReduce. Я запускаю свою программу в Eclipse.

Но я получаю следующую ошибку:

12/06/14 20:04:28 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
12/06/14 20:04:28 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
12/06/14 20:04:29 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
12/06/14 20:04:29 WARN mapred.JobClient: No job jar file set.  User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String).
12/06/14 20:04:29 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
12/06/14 20:04:29 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
12/06/14 20:04:29 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001
12/06/14 20:04:29 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
12/06/14 20:04:29 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
12/06/14 20:04:29 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
12/06/14 20:04:29 WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.lang.IllegalArgumentException: Can't read partitions file
    at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.setConf(TotalOrderPartitioner.java:111)
    at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:62)
    at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java:560)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:639)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)
Caused by: java.io.FileNotFoundException: File _partition.lst does not exist.
    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileStatus(RawLocalFileSystem.java:383)
    at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus(FilterFileSystem.java:251)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getLength(FileSystem.java:776)
    at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1424)
    at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1419)
    at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.readPartitions(TotalOrderPartitioner.java:296)
    at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.setConf(TotalOrderPartitioner.java:82)
    ... 6 more
12/06/14 20:04:30 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
12/06/14 20:04:30 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001
12/06/14 20:04:30 INFO mapred.JobClient: Counters: 0

Я много гуглил, но не нашел решения.

Я попытался запустить эту же программу из консоли, и вылезла следующая ошибка:

 hadoop jar /home/user/hbase-0.90.4-cdh3u2/lib/zookeeper-3.3.3-cdh3u2.jar /home/user/hadoop-0.20.2-cdh3u2/Test.jar BulkLoadHBase_1 /bulkLoad.txt /out
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.main([Ljava.lang.String;)
    at java.lang.Class.getMethod(Class.java:1605)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:180)

Мой код:

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.HFileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.PutSortReducer;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.KeyValueTextInputFormat;

public class BulkLoadHBase_1 {

    public static class BulkLoadHBase_1Mapper 
            extends Mapper<Text, Text, ImmutableBytesWritable, Put>{

        public void map(Text key, Text value, Context context
                        ) throws IOException, InterruptedException {

            System.out.println("KEY  "+key.toString());
            System.out.println("VALUES : "+value);
            System.out.println("Context : "+context);

            ImmutableBytesWritable ibw =
                    new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(key.toString()));

            String val = value.toString();
            byte[] b = Bytes.toBytes(val);
            Put p = new Put(Bytes.toBytes(key.toString()));

            p.add(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("c"),Bytes.toBytes(val));

            context.write(ibw, p);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();

        Job job = new Job(conf, "bulk-load");

        job.setJarByClass(BulkLoadHBase_1.class);
        job.setMapperClass(BulkLoadHBase_1Mapper.class);

        job.setReducerClass(PutSortReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(ImmutableBytesWritable.class);
        job.setOutputValueClass(Put.class);
        job.setPartitionerClass(TotalOrderPartitioner.class);
        job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job,
                     new Path("/home/user/Desktop/bulkLoad.txt"));
        HFileOutputFormat.setOutputPath(job,
                     new Path("/home/user/Desktop/HBASE_BulkOutput/"));     

       System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

person pradeep    schedule 14.06.2012    source источник


Ответы (2)


Вы запустили HBase в распределенном режиме?! Если да, то эта строка:

org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)

в вашей трассировке стека показано, что ваша работа по уменьшению карты выполняется в локальном режиме, а не в распределенном режиме.

Также обратите внимание, что если вы хотите запустить команду из консоли, ваши входные файлы должны находиться в вашей файловой системе hadoop, а НЕ в вашей обычной (например, NTFS или EXT3) файловой системе.

С Уважением

person محمدباقر    schedule 21.06.2012
comment
Возникла проблема с файлами jar. - person pradeep; 10.07.2012
comment
Нет, я работал в локальном режиме... Но после этого я переключился на распределенный режим... затем появилась проблема JAR.. - person pradeep; 15.10.2012

Проблема заключалась в следующем: эту программу нужно запускать в распределенном режиме. И требуемый JAR должен быть отправлен...

person pradeep    schedule 15.10.2012