Можно ли получить координаты обнаруженного объекта через видеообнаружение объекта? Я использовал OpenCV, чтобы преобразовать видео в изображения, и LabelImg, чтобы поместить на них ограничительную рамку. Для вывода я хочу иметь возможность читать (для видеофайла) координаты ограничивающей рамки, чтобы я мог получить центр рамки.
Координаты ограничительной рамки с помощью обнаружения видеообъектов
Ответы (1)
Обнаружение объектов работает для каждого изображения или для каждого кадра.
Базовая модель обнаружения объектов принимает изображение в качестве входных данных и возвращает обнаруженные ограничивающие рамки.
Теперь, что вам нужно сделать, так это, как только ваша модель обучена, читать видео, кадр за кадром или, пропуская «n» кадров, передать кадр или изображение в детектор объекта и получить от него координаты и показать его в выходной видеокадр.
Вот как работает обнаружение объектов для видео.
Пожалуйста, обратитесь к ссылкам ниже: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection https://www.edureka.co/blog/tensorflow-object-detection-tutorial/
person
karandeep36
schedule
15.10.2019
