Нарисуйте график из networkx с центром в позиции базовой карты

Я пытаюсь построить несколько подграфов на карте, каждый подграф будет сосредоточен в одном географическом положении (или одной координате графика). Узлы сами по себе не имеют позиции (или все они принадлежат городу), но каждый подграф соответствует локальной ситуации.

  • Я попытался назначить позицию только одному узлу на подграф, оставив остальную часть графика для построения по умолчанию, используя опцию «центрированный».
  • #P2# <блочная цитата>
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import networkx as nx
    import pygraphviz
    import matplotlib.pyplot as plt
    from mpl_toolkits.basemap import Basemap as Basemap
    
    G1 = nx.Graph()
    G1.add_edge('a', 'b', weight=0.6)
    G1.add_edge('a', 'c', weight=0.2)
    G1.add_edge('c', 'd', weight=0.1)
    G1.add_edge('c', 'e', weight=0.7)
    G1.add_edge('c', 'f', weight=0.9)
    G1.add_edge('a', 'd', weight=0.3)
    
    G2 = nx.Graph()
    G2.add_edge('a', 'b', weight=0.9)
    G2.add_edge('a', 'f', weight=0.5)
    G2.add_edge('c', 'd', weight=0.1)
    G2.add_edge('c', 'e', weight=0.4)
    G2.add_edge('c', 'f', weight=0.2)
    G2.add_edge('a', 'd', weight=0.1)
    
    edges = G.edges()
    weights = [G[u][v]['weight'] for u,v in edges] # liste des poids des edges
    
    fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
    m = Basemap(projection='npstere',boundinglat=48,lon_0=270,resolution='l')
    m.etopo(scale=0.5, alpha=0.5)
    mx1,my1=m(-6.266155,53.350140) #would be long, lat coordinates of city 1
    mx2,my2=m(-21.827774, 64.128288) #would be long, lat coordinates of city 2
    
    nx.draw_networkx(G1,center=(mx1,my1),pos=nx.spring_layout(G1),node_size=200,node_color='green')
    nx.draw_networkx(G2,center=(mx2,my2),pos=nx.spring_layout(G2),node_size=200,node_color='red')
    plt.title("North Polar Stereographic Projection")
    plt.show()
    

person sol    schedule 06.11.2019    source источник


Ответы (1)


Вычисляя расположение узлов по отдельности, я могу довольно хорошо построить сети. Вы можете попробовать еще раз, используя этот фрагмент кода вместо соответствующих частей вашего кода.

# (other code above this line)
#
import numpy as np
# compute the positions here
# proper scaling (500000) is applied to the original positions ..
# .. obtained from xxx_layout() to get good spreading
pos1 = nx.spring_layout(G1)
for ea in pos1.keys():
    pos1[ea] =  np.array([mx1, my1]) + pos1[ea]*500000

pos2 = nx.circular_layout(G2)
for ea in pos2.keys():
    pos2[ea] =  np.array([mx2, my2]) + pos2[ea]*500000

nx.draw_networkx(G1, pos=pos1, node_size=100, node_color='green')
nx.draw_networkx(G2, pos=pos2, node_size=100, node_color='red')
#
# (more code below this line)

Выходной график:

введите здесь описание изображения

Изменить

Альтернативная версия:

import numpy as np
# compute the positions here
# proper scaling (500000) is applied to the original positions ..
# .. obtained from xxx_layout() to get good spreading

pos1 = nx.spring_layout(G1, scale=500000, center=[mx1, my1])
pos2 = nx.circular_layout(G2, scale=500000, center=[mx2, my2])

nx.draw_networkx(G1, pos=pos1, node_size=100, node_color='green')
nx.draw_networkx(G2, pos=pos2, node_size=100, node_color='red')
#
# (more code below this line)
person swatchai    schedule 07.11.2019
comment
хорошее предложение, я пытаюсь обойти. Я должен определить размер лучшего прямоугольника для рисования каждого подграфа между двумя позициями. благодарю вас - person sol; 08.11.2019