Такер Дэйви Системы машинного обучения сбивают с толку — спросите любого исследователя ИИ. Их глубокие нейронные сети работают невероятно быстро, рассматривая тысячи возможностей за секунды, прежде чем принять решение. Человеческий мозг просто не успевает. Когда люди учатся играть в го, инструкторы могут оспаривать их решения и выслушивать их объяснения. Благодаря этому взаимодействию учителя определяют пределы понимания ученика. Но AlphaGo от DeepMind, которая недавно обыграла..

Авторы Том Эверит, Рамана Кумар и Маркус Хаттер С точки зрения безопасности ИИ, наличие четкого принципа разработки и четкой характеристики решаемой проблемы означает, что нам не нужно гадать, какие агенты безопасны. В этом посте и документе мы описываем, как принцип проектирования, называемый оптимизацией по току RF, позволяет избежать проблемы подделки функции вознаграждения. Агенты обучения с подкреплением (RL) предназначены для максимизации вознаграждения. Например, агенты..

Автор Джолин Крейтон Технологии машинного обучения практически вездесущи в нашем обществе - от передовой системы компьютерного зрения Uber до инновационного алгоритма рекомендаций Netflix. Они фильтруют нашу электронную почту, персонализируют наши ленты новостей, обновляют наши системы GPS и управляют нашими личными помощниками. Однако, несмотря на то, что такие технологии совершают революцию в области искусственного интеллекта, некоторые утверждают, что эти системы машинного..

Джолин Крейтон Наши системы искусственного интеллекта прекрасно работают в закрытых мирах. Это потому, что эти среды содержат определенное количество переменных, что делает миры совершенно известными и совершенно предсказуемыми. В этих микросредах машины сталкиваются только с объектами, которые им знакомы. В результате они всегда знают, как следует действовать и реагировать. К сожалению, эти же системы быстро запутываются при развертывании в реальном мире, так как многие объекты..

СЛОЖНЕЕ, ЧЕМ ОПАСНОСТЬ В 2011 году, всего через два дня после того, как Watson победил двух чемпионов среди людей в игре Jeopardy! , IBM объявила, что их блестящий искусственный интеллект (ИИ) направит значительные умственные способности на трансформацию медицины. Отойдите в сторону, Шерлок: этим делом занимается доктор Ватсон. Однако к 2018 году фанфары вокруг Уотсона испарились. Способный анализировать значительные объемы данных, НЛП Уотсона изо всех сил пытался понять..